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RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
yufa
- 1. 分析文法是否符合要求,适当消除左递归,提取左因子。 2. 分析新构造的产生式集合,构造预测分析表。实现LL(1)分析 3. 编写程序根据分析表输出结果---产生式的序列 -1
pca
- PCA主元分析后用神经网络预测,A/S含量,PCA算法实现,与神经网络-PCA principal component analysis using neural network prediction, A/S content, PCA algorithm, and neural network
TimeDemo1
- 时间序列预测法是一种定量分析方法,它是在时间序列变量分析的基础上,运用一定的数学方法建立预测模型,使时间趋势向外延伸,从而预测未来市场的发展变化趋势,确定变量预测值-Time Serial is used to forecast.
07063257
- 编写fisher判别分析的程序并自选地理数据实验 要求:能正确读取数据;程序界面友好,操作简便;功能齐全(包括构造判别式、合理性检验、预测、因素分析等);-Fisher discriminant analysis prepared by the procedures and experimental geo-data-on-demand requirements: to read the data correctly procedures user-friendly, easy to op
jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析, 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法,应用全极点模型,提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数,并进一步获得其一阶差分,将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面,本文对 矢量量化的方法进行了研究,用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效。- speech paper,help you study
lpc
- lpc线性预测编码,合成与分析,在matlab中实现-lpc
g729
- G.729算法采用“共轭结构代数码本激励线性预测编码方案”(CS-ACELP)算法。这种算法综合了波形编码和参数编码的优点,以自适应预测编码技术为基础,采用了矢量量化、合成分析和感觉加权等技术。-G.729 algorithm " Conjugate Structure Algebraic Code Excited Linear Prediction of the coding scheme" (CS-ACELP) algorithm. This algorithm combi
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况,然后循着语音识别系统的 处理过程,介绍了语音识别的各个步骤,并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取,包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取, 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法,选定动态时间弯折为识别算法,并重点介绍其设计实现。 在
fenxi
- 编译原理,非递归预测分析,分析一个句子是否是一个文法的句子-Compiler Construction Principles, non-recursive predictive analysis, analysis of whether a sentence is a grammatical sentence
OpenTSTOOL1_02
- 用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算:时间延迟重构,分形维数,互信息,Lyapunov指数,替代数据集,最近临点统计,回归时间,庞加莱截面,非线性预测-TSTOOL is a matlab software package for nonlinear time series analysis. TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions
LL(1)Lexical_Analysis
- LL(1) 文法分析。。。 输出first集&&follow集&& 预测分析表。-LL(1)Lexical_Analysis
LeastSquareMethod
- 运用主元分析进行数据预处理,最小二乘法建模,对未知数据按照模型给出预测结果-The use of principal component analysis for data pre-processing, least squares modeling, the unknown data is given in accordance with the model predictions
ARMAsel_mis_irreg_4
- 时间序列的基本模型的参数估计和预测 以及和谱分析的方法的相关程序-Copyright (c) 2009, Piet M T Broersen All rights reserved. Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met:
lr0
- lr(0)文法及其预测分析表 lr(0)文法及其预测分析表-lr (0) Analysis and prediction of grammar lr (0) Analysis and prediction of grammar lr (0) grammar analysis and forecast table
CompileDesign
- 本次课程设计主要实现语法分析器的构造,该语法分析器能够分析词法分析器的结果,即单词二元式。在输入单词二元式后,能输出分析的结果。 1、构造LL(1)分析表 2、求句子的预测分析过程-The main achievement of the curriculum design of the structure parser, the syntax analyzer to analyze the results of lexical analyzer, that is, the dual-ty
NNAS
- 采用工程化管理思想运用于人工BP网络分析系统,从而能应对现实应用中复杂的分析需求;集成了多种BP算法,根据分析领域、行业特点及具体情况选择合适的算法进而达到最佳的预测分析效果。产品面向最终用户与二次开发者,既为最终用户提供商品化的分析系统集成环境,又提供了开放性的接口、文档面向二次开发者以灵活地定制开发更为专业并与原有系统无缝集成的人工智能应用。~..~-The use of project management thinking BP network analysis applied to a
LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要,快速构建神经网络应用的通用预测平台,它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括:新建、修改网络模型;网络训练;网络仿真;误差分析;专家样本数据自动生成;节点配置;数据归一化处理;网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet
yucefenxi
- 编译原理课程设计 构造预测分析程序,程序显示输出匹配过程-Compiler Construction Principles of curriculum design procedures for prediction analysis, the program shows the output matching
yucefenxi
- 编译原理课程设计 构造预测分析程序 程序显示输出匹配过程-Compiler Construction Principles of curriculum design process procedures for prediction analysis showed that the output matching