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Hidden-Markov
- 基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究：本文针对线性模型在语音识别中的不足, 进行了隐马尔可夫模型(HMM)在 语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、 最佳状态序列寻找、 参数估计和 模型参数的选择进行了探讨.-Based on hidden Markov model speech word recognition: the lack of the linear model in speech recognition, hidden Markov model (HMM) speec
SHMM1p
- 语音识别中的训练程序，简单实用。用C++编写。用用的是隐马尔可夫模型 ，经测试可直接使用。 -Training program in speech recognition, simple and practical. Prepared using C++. With the use of hidden Markov model has been tested and can be used directly.
hhhmmarkovi
- 隐马尔可夫模型源代码，能用用于图像处理，分为前项与后项 -Hidden Markov model source code, can be used for image processing is divided into before and after entry
paper3
- 基于隐马尔可夫模型和高斯混合模型结合的声音转换方法.pdf-Combination of hidden Markov models and Gaussian mixture model-based voice conversion method. Pdf
mmmaarsyasa
- marsyas是进行音频分析的源码，能识别音乐节奏、乐器等音音乐语义特征，使用隐马尔可夫模型。 -marsyas audio analysis of the source code, and can identify the rhythm of the music, musical instruments and other audio and music semantic features using Hidden Markov Models.
human-detect-and-track-
- 为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率 （MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测 方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF 模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点 为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特 征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外 图像序列的实验结果均表明，本
whmt1d
- 基于小波域的隐马尔可夫模型的图像去噪matlab代码，小波变换，隐马尔可夫模型-Wavelet domain Hidden Markov model-based image denoising matlab code, wavelet transform and hidden Markov models
NPE
- 基于马尔可夫随机场的图像去噪算法，MMRF模型在ICM推论算法下的去噪程序-MMRF denoising based on ICM alogrithm
Hidden-Markov-algorithm
- 隐马尔可夫算法的实现，其中包括前向算法，后向算法，Viterbi算法，Baum-Welch算法-Hidden Markov algorithm, including backward algorithm, Viterbi algorithm, Baum-Welch algorithm to the algorithm,
MRF_MAP
- 西工大的一篇关于MRF的论文。该论文提出了一种新颖的基于马尔可夫随机场(MRF) 空间上下文信息的图象分割方法。-NPU a papers on MRF. This paper presents a novel based on Markov random field ( MRF ) the spatial context information of the image segmentation method.
HMM人脸识别
- 基于VC++的HMM（隐马尔可夫模型）的视频人脸识别系统，有详细的代码和视频人脸样例。
HMM_study_exp
- 隐马尔可夫链最佳学习范例， 研究最优化和统计语言模型的好资料-Hidden markov chain best learning paradigms, The optimization and statistical language model of good material
ICM_seg
- 主要用是马尔可夫随机场分割问题，采用ICM迭代方法。-Mainly with Markov random field segmentation using ICM iterative method.
Random-process-experiments
- 随机过程实验（研一）包含的程序：离散时间马尔可夫链、连续时间马尔科夫链、布朗运动。-Random process experiments (yanyi) program included: discrete time Markov chains, continuous-time Markov chains, Brownian motion.
Markov
- 该程序能够判断一个马尔可夫链是否为周期性的马尔可夫链，同时能计算返回其周期和平均返回时间。-The program is able to determine a Markov chain is periodic Markov chain can calculate the return of its cycle and the average return time.
001
- 指纹分类是针对大型指纹库的一个重要的索引方式, 可以有效地提高指纹匹配的效率. 指纹类型的不同表现为指纹纹 理结构的差异, 而指纹的方向场则可以有效地描述纹理结构的差异. 同一类型指纹不同区域上方向角结构的差异以及相邻区域 间方向角结构的联系可以视作一个马尔可夫随机场. 本文利用嵌入式隐马尔可夫模型对指纹方向场进行建模分析, 通过合理地 抽取指纹的类型特征, 构造观察向量、进行建模训练, 然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配, 最终提出并实现了一种新的鲁 棒性强且精度较高的指纹分
online_em
- 基于隐马尔可夫模型的在线学习程序，通过不断观测到的数据，进行数据的修正。-Online learning program based on hidden markov model，By the observed data，realizing data correction
sample_mhmm
- 基于隐马尔可夫模型的样本产生程序，从而实现参数的确定。-Based on hidden markov model of the sample program，So as to realize the determination of parameters
Examples
- 基于隐马尔可夫模型的学习推理的具体示例教程。-Learning reasoning based on hidden markov model concrete examples of tutorial
CPP-For-HMMs-Three-Question
- 关于隐马尔可夫模型HMM三个问题的实现，用c++实现，是初学者学习的好资料-Hidden Markov Model HMM three realization c++ of realization is good for beginners to learn