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遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
bp
- 本代码是一份bp神经网络代码，通过训练、检验、预测，可以实现对网络的完美应用，有需要的同学可以看看。(This code is a BP neural network code, through training, testing, prediction, you can achieve the perfect application of the network, there is a need for students to see.)
bp-分类器
- 这是bp神经网络的M文件，包括BP网络的第一阶段学习期（训练加权系数wki，wij)，BP网络的第二阶段工作期（根据局训练好的wki，wij和给定的输入计算输出），程序里有详细注释。该程序被用来作为分类器使用。(This is the BP neural network M files, including the first phase of BP network learning period (training weighting coefficient wki, wij), the se
bp神经网络
- 使用java语言手动编写的bp神经网络算法(Manually write BP algorithm)
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
神经网络
- 自己写的简单的matlab例子，用BP神经网络实现TMR（triple module redundancy）(A simple Matlab example where TMR (triple module redundancy) is implemented through BP NNs.)
神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选
- 该程序可用于神经网络变量筛选， BP神经网络，程序完整，可直接运行(Neural network variable filter, BP neural network)
BP
- 用代码（非工具箱）实现BP神经网络对含有随机噪声的sin函数的逼近(The approximation of sin function with random noise by BP neural network with code (non toolbox))
BP
- bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据(Matlab source code for traffic prediction by BP neural network The data is the traffic volume from 1986 to 2000. The network is 3 input and 1 output. 15 group
神经网络编程_源代码
- 关于BP神经网络的实现案例，利用matlab编程实现，方便研究BP神经网络的建模。(The realization case of BP neural network is realized by MATLAB programming, and it is convenient to study the modeling of BP neural network.)
87361016GA-BP
- 通过蚁群算法改进bp神经网络,有利于学习(The improvement of BP neural network by ant colony algorithm is beneficial to learning.)
BP
- bp神经网络 matlab 实现 深度学习方向(BP neural network matlab realizes deep learning direction)
BP
- bp神经网络matlab实现，对bp神经网络在matlab中的简单实现，内容通俗易懂，适合初学者(Matlab implementation of BP neural network)
神经网络
- 简单的matlab神经网络程序，BP神经网络(A simple matlab neural network program)
BP
- 应用BP神经网络进行实际问题的应用，期望与实际的对比(the application of BP neural network to solve practical problems)
基于BP网络的个人信贷信用评估
- BP神经网络的matlab应用算例，个人信贷信用评估(An example of the Matlab Application of BP neural network, personal credit evaluation)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
BP,RBF
- BP神经网络作为一种前馈性的神经网络，RBF神经网络由于其独特的联想记忆功能，常常用来用于识别和优化计算方问题上。分别对这两种算法用于对逼近非线性函数进行编程，观察其拟合情况后，用其他未训练的样本数据进行泛化能力分析。(BP neural network is a feed-forward neural network. RBF neural network is often used to identify and optimize the computation problem due to
神经网络
- 神经网络基础代码rbf，bp神经网络，svm代码，hopfiled代码。可以对初学者有很好的用处(This code is suitable for primary stage learning)
bp
- bp神经网络优化数据参数的目的，并和遗传算法做比较(bp neural network optimization data parameter purposes, bp neural network data parameter optimization purposes.)