搜索资源列表
exer-kmean.rar
- k均值算法实现聚类 c语言编写
K-means
- K均值算法的详细代码实现以及含有详细的注释信息，该代码已通过验证可以运行成功-K-means
K-means-clutering-algorithm
- K均值算法，用于数据聚类，是一切数据聚类学习的基础，经常被后来学者学习和改进-K-means clubing algorithm
k-means
- K均值算法，将数据矩阵命名为data，设置聚类簇个数k，可对多维数据进行聚类。-K mean algorithm, the data matrix is named data, set the number of clusters K, can be used to cluster the multi-dimensional data.
K-means
- 聚类分析的K均值算法(Python实现)-K means algorithm for clustering analysis (Python)
K-MeansPP
- K均值算法的实现，其中实现随机获取聚类中心-Realizing the K-means algorithm, which realize stochastic get clustering center
K-means-for-K=3
- 模式识别，K均值算法，取K=3。使用VC++6.0 编译完成通过。-K means for K=3
K-means-clustering-algorithm
- k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-K-means clustering is one of the most famous partitioning clustering algorithm, due to the simplicity and efficiency makes him become the most widely used
K-means
- 本程序是用python写的一个K均值算法，通过该算法可以学习一python实现算法的流程，以及学习该算法的使用。-The program is written in python a K-means algorithm, the algorithm can learn a python algorithm implementation processes, and learning to use the algorithm.
ISODATA MATLAB编码
- 迭代自组织数据分析算法（Iterative Self-Organizing Data Analysis Techniques Algorithm，ISODATA）与K均值算法有相似之处，即聚类中心的位置同样是通过样本均值的迭代运算决定。不同的是，这种算法在运算的过程中聚类中心数目不是固定不变的，而是反复进行修改，以得到较合理的类别数K，这种修改通过模式类的合并和分裂来实现，合并和分裂在一组预先选定的参数指导下进行。
K-mean
- 关于运用K均值算法进行简单的图像分割的代码(On the use of K-means algorithm for simple image segmentation code)
kdtree
- 参照统计学习（李航著）一书实现的MATLAB仿真代码，代码包含main主函数和kd搜索算法以及相应的数据输入，整个代码实现完整，可以直接运行。(Reference statistics learning (Li Hang) a book to achieve the MATLAB simulation code, the code contains the main main function and KD search algorithm, and the corresponding data
K均值算法 - 非监督分类
- k-means 监督分类，希望对初学者有帮助。(K-means supervised classification, and I hope to help beginners.)
xohtqfd
- K均值算法： 给定类的个数K,将N个对象分到K个类中去, 使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小()
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
kjunzhijulei
- 说明K均值聚类算法的流程，并用matlab实现K均值聚类功能(Using MATLAB to implement function of K-means clustering)
09967310
- 给大家提供了一个斯坦福大学的K均值算法的文章有较好的研究价值,希望能给大家一些帮助,()
ABC-K-means
- 基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法-喻金平-郑杰-梅宏标，matlab(K-means clustering algorithm based on improved artificial bee colony algorithm-Yu Jinping-Zheng Jie-Mei Hongbiao, matlab)
k均值聚类
- 通过比较自编MATLAB 的k-means 算法程序和SPSS 中自带的k-means聚类工具，对两个数据集聚类，并分析了聚类结果。(By comparing the k-means algorithm program of self-compiled MATLAB with the K-means clustering tool of SPSS, two data sets are clustered and the clustering results are analyzed.)
IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
- 改进的人工蜂群算法K均值聚类算法寻找全局最优解(Improved artificial bee colony algorithm K-means clustering algorithm to find the global optimal solution)