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pca
- PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别。-PCA face recognition algorithm code, the main achievement of face recognition feature extraction and face.
pca
- pca算法原理介绍和仿真代码，主要用于数据的聚类，代码时用于图像上的聚类过程，聚类效果很好，就是有点慢-pca algorithm introduces the principle and simulation code, mainly for clustering data, a clustering process images on-time code, clustering works well, is a bit slow
PCA
- 简单PCA算法的matlab实现，两种途径-Simple PCA algorithm of matlab, two different ways
PCA
- PCA 用Matlab实现主成分分析(PCA)算法,跟别的不太一样，仅供参考-PCA，a noamal algorithm.
PCA-TEST
- pca算法，有详细注释，通过光谱区分苹果酸甜度，对于想学习pca算法的初学者，有很大帮助-pca algorithm, detailed notes, by spectroscopic distinguish sour apple degree, want to learn pca algorithm for beginners, there are a great help
PCA
- 数据挖掘中很重要的主成分分析(PCA)算法-Principal Component Algorithm in Data Mining
pca
- 多光谱图像和全色图像融合的PCA算法，图像结果很好！-PCA algorithm for multi-spectral image and panchromatic image fusion
PCA
- 高光谱图像PCA算法（注释详尽） 将传统的PCA算法应用于高光谱遥感中，实现光谱图像的数据降维-PCA algorithm for hyperspectral image The traditional PCA algorithm is applied to hyperspectral remote sensing, the realization of spectral image data dimensionality reduction
Exercise3-PCA-in-2D
- pca 在windows下面利用MATLAB实现的pca算法的代码-windows MATLAB pca
PCA
- matlab，用来进行PCA算法和LDA算法的表述-Used to solve the PCA algorithm and LDA algorithm
PCA
- python PCA算法。 以及主成分分析的相关文档，资料，数据集。-python PCA algorithm.
PCA(test)
- 用PCA算法进行人脸识别.经典的语音识别程序，主向量分析，大大降低计算量，直接对RGB彩色图像进行处理。-Facial recognition using PCA
PCA
- 数据来源：ORL Database of Faces人脸数据库 其中同一个人的10张人脸图像为一组，共40组,图像大小为112x92 采用PCA算法实现对人脸的识别，当每组训练样本占70 时，识别准确率达到96.67 -Source: ORL Database of Faces face in which the same person 10 face images as a group, a total of 40 groups, image size of 112x92 using
PCA人脸识别
- 采用PCA算法对ORL Database of Faces人脸数据库(15个人，每人10幅图像，样本数量15*10)进行识别，通过改变每类训练样本中的比例，在默认累计率情况下，可得到不同的识别准确率
pca
- 基于matlab的PCA算法学习实现（Matlab实现）-Realization of PCA Algorithm Based on matlab
基于PCA和三阶近邻的人脸识别
- 这是一个基于的主成分分析和三阶近邻分类器的人脸识别算法，算法用MATLAB编写，简单实用，保证能够运行出来，特别适合初学者使用学习。
PCA
- PCA算法：通过将高维矩阵降维来压缩文件或是查询数据-PCA algorithm: by reducing the dimension of the high-dimensional matrix to compress the file or query data
A Comparison of SIFT, PCA-SIFT and SURF
- 包含了几种介绍sift改进算法的论文，对于了解最新的sift算法的发展非常有帮助。(Contains several papers introduced sift improved algorithm, for understanding the latest development of the SIFT algorithm is very helpful.)
PCA两种算法matlab+C++
- C++和matlab的两种算法实现PCA的源程序。(Two algorithms to achieve PCA source.)
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character