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pso(sphere)
- 标准PSO算法,运用SPHERE测试函数,最终收敛于0-standard PSO algorithm, using SPHERE test function, eventually converge to 0
经典即变异粒子群优化算法
- AsyLnCPSO算法，BreedPSO算法，CLSPSO算法，经典粒子群PSO算法，RandWPSO算法等等经典粒子群变异算法模型(AsyLnCPSO algorithm, BreedPSO algorithm, CLSPSO algorithm, classical particle swarm optimization PSO algorithm, RandWPSO algorithm and so on, and so on.)
PSO-Python
- 粒子群算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The particle swarm optimization (PSO) al
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- 1.PSO算法 2.%?仿真一个串级系统，并计算出绝对误差矩积分，用PSO算法对PI控制器寻优(1.PSO algorithm 2%, simulate a cascade system, calculate the absolute error moment integral, and use the PSO algorithm to optimize the PI controller.)
pso
- PSO求解约束非线性规划问题，适合刚入门的学习启发式算法(PSO for the constrained-NLP problem)
PSO
- 一个简化版的粒子群算法代码，适合初步学习使用。内含6个测试函数(Code of a simple PSO algorithm, including six test functions)
PSO算法求解CVRP“车辆路径问题”
- 有容量限制的车辆路径问题的启发式算法,本实验采用的是粒子群算法(heuristic algorithm for capacited vehicle routing problem)
pso算法优化
- 一种多目标pso算法优化，针对cec2013 benchmark进行了测试
PSO-LSSVM
- PSO-LSSVM算法的matlab实现，利用PSO算法对LSSVM模型的初始参数求解，以期望得到最好的模型。(PSO-LSSVM algorithm is implemented in matlab, and PSO algorithm is used to solve the initial parameters of LSSVM model in order to get the best model.)
PSO
- 标准PSO算法实现，利于初学者了解粒子群优化算法及学习(Standard PSO algorithm for beginners to understand particle swarm optimization algorithm and learning)
PSO
- 粒子群算法优化目标函数，test为主程序，fun为目标函数(Particle Swarm Optimization for Object Function)
粒子群算法matlab代码
- 粒子群算法简介，PSO，matlab，程序(Particle swarm optimization, PSO, matlab, program)
PSO algorithm
- 在粗糙集与粒计算中，对于常见的几种非线性规划的函数，运用PSO算法求出了相应的决策属性的权重(In rough set and granular computing, PSO algorithm is used to calculate the weights of the corresponding decision attributes for the common functions of nonlinear programming)
GA-PSO
- 本算法为用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法，附带含有程序使用说明。(This algorithm uses genetic algorithm to improve particle swarm optimization GA-PSO algorithm, with instructions for the use of the program.)
PSO算法解决仓库规划
- 利用PSO算法进行仓库布局优化，可根据实际情况更改仓库布局面积，得到较好的参考效果
PSO算法
- 粒子群算法求解标准VRP问题，带有十个小型算例，可运行，适合新手学习。(Particle swarm optimization (PSO) is used to solve the standard VRP Problem, with ten small examples, which can be run, and is suitable for novice learning.)
改进型pso算法
- 该算法中将速度位移公式与遗传算法相结合用于结果解决多配送中心的路径优化问题(In this algorithm, the velocity displacement formula is combined with the genetic algorithm to solve the path optimization problem of multiple distribution centers)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation
PSO算法源码
- PSO算法是一种简单，使用的优化算法，本资源为PSO算法matlab源码