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project2_code
- 这是matlab编写的Logistic Discrimination 和 KNN分类器代码。这两个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除此在代码中还包含了调用matlab自带的libsvm的例程。rumLogisticDiscrimination， runKnn， runSvm分别对这3个算法在数据集liver_train_data上的分类准确度进行测试。测试结果在code report.doc 中有简要描述。-This code implem
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- 数据分类，AdaBoost算法提升SVM，MATLAB算法-it is useful。
eMailSystem
- 采用有监督的朴素贝叶斯、SVM和KNN算法对进行训练，实现对邮件的分类-Using supervised naive bayes, SVM and KNN algorithm for training, implementation of the classification of the mail
SVM_Train
- 支持向量机分类训练算法SVM，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势-SVM training algorithm
support_vetor_machine
- 实现支持向量机的具体算法，包含一些支持向量机（svm）的程序例子，有分类也有回归的，分类有二维分类、还有多维分类的-Program example to achieve the specific algorithm support vector machines, including some of the support vector machine (svm), there is also the return of classification, classification of two
SVMtest
- 经测试数据验证 可以实现支持向量机的分类，该算法使用C++编写-Verified by the test data of support vector machine (SVM) classification, the algorithm using c++
fruitvegtablerecognition_svm
- 基于K-means算法和SVM算法对不同种类的水果蔬菜图像进行分类识别，算法识别率较高。- Classifying a variety of fruits and vegetables images by using K-means algorithm and SVM.
Classification-and-regression
- 分类与回归。Matlab的工具箱是围绕一个快速LS-SVM训练和模拟算法。该相应的功能调用可以用于分类以及为函数估计。该功能plotlssvm显示模型的模拟结果，在训练的区域点。-The Matlab toolbox is built around a fast LS-SVM training and simulation algorithm. The corresponding function calls can be used for classification as well as
SVM2_GA
- 基于遗传算法的支持向量机算法，程序内可实现遗传算法参数寻优，并对输入数据分类输出-SVM based on genetic algorithms, genetic algorithms can be realized within the program parameter optimization, output and input data classification
SVM_liner_kernel
- 这是SVM算法的一个简单应用，用SVM进行线性二分类。此算法可以帮助大家从基础上认识SVM，从而进行编程。-This is a simple application of SVM algorithm, using a linear SVM binary classification. This algorithm can help you recognize the basis of SVM, which can be programmed.
chapter12
- 用SVM算法实现的白酒分类模式识别的源代码，可以嵌入自己开发的应用程序，使用matlab的SVM工具箱实现的-the complementation of pattern classification of SVM algorithm using matlab
Fire-detection-multiple-features
- 文章对比分析了火焰不同的形状结构特征，及其特征组合对火焰检测有效性的影响，提出了一种融合圆形度、矩形度和重心高度系数的火焰检测算法，然后将融合后的火焰特征输入支持向量机(SVM)中进行分类- Based on fusion of these flame features，the support vector machine (SVM) is used for classi- fication． Experimental results on the fire videos at Bilken
IRIS_SVM
- SVM算法对IRIS数据进行分类，采用MATLAB代码编写，带iris原始数据。-matlab implementation,iris classiy,svm method
nn_svm
- 采用NN-SVM算法进行分类识别,有数据包和程序文件。-usingNN-SVM algorithm classification
OSU_SVM3.00
- SVM工具箱 用于SVM算法做分类 线性建模，非线性软测量建模-SVM Toolbox
chapter15
- 基于SVM的数据分类预测—一种最基本遗传算法和粒子群算法对的支持向量机的参数的优化，再此基础上可以对算法进行改进-Data classification based on SVM prediction- one of the most basic genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, the optimization of the parameters of the support vector ma
dqpxzwik
- 本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW parameter PSS primary synchronization
btcykcjz
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，感应双馈发电机系统的仿真，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，使用混沌与分形分析的例程，最小均方误差（MMSE）的算法。-Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, You can achieve data classification and regression
code
- 机器学习 R语言对与数据进行分类，包括决策树，SVM，贝叶斯，percepttron等算法。需要注意之前要安装相应的R工具包。具体工具包名称百度一下就能容易获取。-R for language and machine learning to classify data, including decision trees, SVM, Bayesian, percepttron algorithm. To install the appropriate R toolkit before need t
xhykahyc
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以动态调节运行环境的参数，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，ICA（主分量分析）算法和程序，包括数据分析、绘图等等,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Can dynamically adjust the parameters of the operating environm