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myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial
svmbp
- 程序利用svm分类结合bp算法完成图像中的分类和预测问题，这是模式识别中的一个比较新颖的方法。-svm procedures for the use classification algorithm combining bp image classification and prediction, This is the pattern recognition of a relatively new method.
yuce
- 神经网络支持向量机程序，用于模式识别，股指预测-neural network SVM procedures for pattern recognition, stock index forecast
svm_imp5
- svm的一个可执行程序，可以进行预测、归一化、并进行训练和测试-svm of an executable that can be predicted, in the final one, and the training and testing
stepthatusetheLIBSVM
- 介绍了用支持向量机方法做时间序列回归和预测的步骤-introduces the SVM methods regression and time series prediction steps
lsvm
- 用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。
lib_gridsearch
- libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优，主要用于SVM回归预测
SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
svmwine
- SVM神经网络的数据分类预测(意大利葡萄酒种类识别)-SVM neural network prediction of data classification ( Italy wine kind recognition )
libsvm-mat-2.91-1
- Matlab下支持向量机（SVM）的支持源码，本人主要用这个工具包做预测工作。-Matlab support vector machine (SVM) support source code, I mainly use this kit to do the forecasting work.
svmtest
- 利用svm结合向量机实现蛋白质相互作用预测-Svm vector machine achieved with the use of protein-protein interaction prediction
Vsvm3.0
- Vsvm3.0是一款window系统下运行的可视化svm算法工具，除了普通的分类和回归算法，还带有多目标回归预测；内含多种参数方式和序列极小化特征选择算法；并且支持多核并行运算-Vsvm3.0 is a window system running svm algorithm visualization tool, in addition to general classification and regression algorithms, but also with a multi-objec
classifier_D
- 使用SVM分类器来预测乳腺癌病人的预后(特征选择；分类器构建)，评价模型时使用无被交叉验证，性能评价指标包括准确率，AUC，灵敏度，特异度。学会最基本的机器学习方法。可查看分发给大家的代码，以后遇到类似的问题，可用相似的思路和代码。(The SVM classifier was used to predict the prognosis of breast cancer patients (feature selection; classifier construction), and the
2016.10.04GSA_SVM
- 通过引力搜索算法，进行支持向量机参数优化。实现模式识别和趋势预测。(The parameters of support vector machine are optimized by gravitational search algorithm. Realize pattern recognition and trend prediction.)
ga_aco_opt_on_anfis_svm-master
- 利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化，实现高效分类和回归预测(The SVM model is optimized by genetic algorithm, ant colony algorithm and PSO to achieve efficient classification and regression prediction.)
10526349 (2)
- 使用粒子群算法优化支持向量回归，实现预测功能(Support Vector Regression Using Particle Swarm Optimization)
lstm 成功
- 利用LSTM算法进行数据预测和数据分析，实在不知道说啥了(Use this svm algorithm for data prediction or data processing)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c
电力负荷组合预测
- 基于svM以及时间序列法的短期电力负荷预测，MATLAB源代码 谢谢
基于SVM电力系统短期负荷预测的一个例程
- 短期电力负荷预测，支持向量机结合粒子群算法进行短期电力负荷预测的实例(short-time load forecasting)