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MDA
- 根据MDA的思想，给出了用于统一描述数据模型的数据词典的逻辑结构，以数据词典的方式在元模型层上对数据模型进行统一描述，在数据词典的基础上分析了异构数据模型之间的数据映射关系。采用EBNF范式对描述映射关系的语法进行形式化定义和描述，同时给出映射关系的相关语义说明。在研究的基础上实现了数据映射功能，并投入实际应用，文中给出数据映射的应用实例。-This article present a kind of Data Mapping techenology based MDA,descr ipt th
jena-2.3.src
- Jena提供了将RDF数据存入关系数据库的接口，Model、Resource、Query等接口可以用于访问和维护数据库里的RDF数据。在处理数据 时，应用程序不必直接操作数据库（而是通过Jena的API），也不必知道数据库的模式。 Jena提供了支持MySQL、HSQLDB、PostgreSQ、Oracle和Microsoft SQL Server的程序接口。有些第三方提供其他数据库接口的支持。 可以参考Jena数据库文档获得数据库版本以及对应的JDBC驱动说明。-
clustering
- 一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Latent Semantic probability distribution using the EM
wodk
- MPI is a language-independent communications protocol used to program parallel computers. Both point-to-point and collective communication are supported. MPI "is a message-passing application programmer interface, together with protocol and semantic
ShapeAnnotator
- 用vc开发的三维模型标准器：主要用于三维模型的分割，分割后的语义标注。-Vc development of three-dimensional model of the standard device: three-dimensional model is mainly used to split, split semantic annotation.
caffe-master
- 种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Semantic extraction of local image features based on expe
LSI
- 基于隐语义模型的新闻相似度分析，根据一片包含三千多篇的新闻语料库，做新闻相似度分析。-Based on the similarity news hidden semantic analysis of the model, according to a news article that contains more than three thousand corpus, do news similarity analysis.