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提高Mean_shift跟踪算法性能的方法.Improve Mean_shift tracking algorithm performance.-Improve Mean_shift tracking algorithm performance.
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详细说明程序性能调优技巧(数据优化和算法优化)
-Program performance tuning techniques (data optimization and algorithm optimization)
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多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其
指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和
MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明，
基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域，取得了逼近最优最大
似然检测算法的性能。
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提出了基于无线传感器网络的浮标网络水下GPS定位系统模型，分析了
该模型的结构、功能以及工作过程，并从几何角度探讨了水下目标的声学定位算
法。结合Range-Free算法与分布式算法的思想，设计了一种传感器节点自定位算
法，称为BSR（Beacons Signal Ring）定位算法，并对该算法的性能进行了评估与
比较。该算法在锚节点处的信标信号中引入能量等级的机制，无需相邻传感器节
点间信息交换，有效降低了算法复杂度与通信开销。性能分析结果显示，该算法
性能良好，在应用
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实现了跟踪算法里的UKF滤波算法，统计了该滤波算法性能 -UKF in the tracking algorithm, statistical filtering algorithm performance
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各种排序算法小结
排序算法是一种基本并且常用的算法。由于实际工作中处理的数量巨大，所以排序算法 对算法本身的速度要求很高。 而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度，一般用O方法来表示。在后面我将 给出详细的说明。
-Various sorting algorithm summary
Sorting algorithm is a kind of basic and commonly used algorithm. As a result of practical wor
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java 语言 遗传算法 排序 性能不错-java language sort of genetic algorithm performance is good
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压缩采样中各种贪婪算法性能的matlab仿真比较，包括LS-MP，OMP，WMP，硬阈算法-Compression of various sampling greedy algorithm performance of matlab simulation comparison, including LS-MP, OMP, WMP, hard threshold algorithm
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压缩采样中各种贪婪算法性能的matlab仿真比较，包括LS-MP，OMP，WMP，硬阈算法。-Compression of various sampling greedy algorithm performance of matlab simulation comparison, including LS-MP, OMP, WMP, hard threshold algorithm
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算法的加密与解密具体的实现过程，以及加密后解密的安全性能。-Algorithm encryption and decryption implementation process, and encrypted the safety performance of the decryption
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仿真V-BLAST结构检测算法性能，调制方式为QPSK-Simulation of the V-BLAST structure detection algorithm performance, the modulation method is QPSK
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仿真V-BLAST结构MMSE检测算法性能，调制方式QPSK-Simulation V-BLAST structure MMSE detection algorithm performance, Modulation QPSK
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仿真V-BALST结构MMSE检测算法性能，调制方式为QPSK-Simulation V-the-BALST structure MMSE detection algorithm performance, the modulation method is QPSK
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仿真V-BALST结构ZF检测算法性能，调制方式为QPSK-Simulation V-BALST structure of ZF detection algorithm performance, the modulation method is QPSK
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结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法，提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法。该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构，在多智能体系统中，每一个粒子作为一个智能体，通过与邻域的智能体竞争、合作。能够更快、更精确地收敛到全局最优解。粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生，提高了算法效率。实验结果表明，该方法具有很高的搜索效率和寻优性能。-Combining the study of multi-agent technology，coordinating strateg
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本文介绍了AES 数据加密结构, 以及相关的有限域的知识及简单运算, 提出了一种用FPGA 高速实现AES 算法的方案, 该方
案设计的加密模块支持AES 标准的三种密钥长度: 128,192,256, 支持ECB, CBC, CTR 三种工作模式, 即支持feedback 和non- feedback
两种模式, 最后给出了本设计的性能指标-This article describes the AES data encryption structure, as well as the
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运用遗传算法对不等幅不等距矩型平面阵列的最大相对旁瓣电平进行了优化 ,
通过提出新的 自适应
变异算子改进了算法的收敛性能 ,
良好的计算结果表明遗传算法是 目前求解此类问题的有效方法-Genetic algorithms applied to unequal amplitude equidistant rectangular planar array, the maximum relative sidelobe level is optimized by presenting a
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量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是设计了一种基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快快与全局搜索能力强的特点.通通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法与传统进化算法.
-Quantum evolutionary algorithm performance is directly affected by
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Web使用挖掘是从Web日志中挖掘用户访问模式和知识。分析和探索日
志中的规律能够确认电子商务中的潜在用户、提高信息服务的质量和提高
Web服务系统的性能。
-Web usage mining is mining user access patterns and knowledge from Web logs. Analysis and explore the laws of the log to be able to confirm the potential users of e
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The Class Scheduling Problem (CSP) is concerned with assigning a number
of courses corresponding to various students and instructors to classrooms
taking into consideration constraints like classroom capacities and
university regulations. Th
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