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搜索资源列表

  1. mubiaogenzong

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  2. 遮挡情况下基于特征相关匹配的目标跟踪算法。先对目标灰度性质做出判断,然后根据灰度单一或是丰富来合理选择边缘相关匹配或者是基于多子块的灰度相关匹配来解决遮挡情况下的刚性目标跟踪问题-Based on the characteristics of shelter-related cases that match the target tracking algorithm. First aim to determine the nature of gray, then gray or a single
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:559298
    • 提供者:谭园芳
  1. jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.

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  2. 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:605291
    • 提供者:fenghao
  1. jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa

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  2. 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:107287
    • 提供者:fenghao
  1. genzongsuanfa

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  2. 几种目标跟踪算法,包括空间目标序列图像相关跟踪算法,结合三维场景的目标跟踪系统研究,基于移动传感器网络的节能目标跟踪,基于图像分离块操作的快速模板匹配跟踪算法,基于特征点运动矢量估计的动态序列图像运动目标跟踪_英文_基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法-Several target tracking algorithms, including the target sequence space image correlation tracking algorithm, comb
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5122815
    • 提供者:matiantian
  1. bbcosamp

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  2. 按块处理的基于压缩感知的压缩采样匹配追踪算法block-cosamp-By block processing based on compressed sensing compressive sampling matching pursuit algorithm block-cosamp
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2015-07-28
    • 文件大小:2048
    • 提供者:Dawn
  1. face-recognition-based-on-OMP_matlab

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  2. 这是基于正交匹配追踪的人脸识别代码,该算法对遮挡的处理比较有效,希望对识别感兴趣的初学者提供帮助-This is based on orthogonal matching pursuit of recognition code, the algorithm is more effective to block the deal, and I hope to help beginners identify interested
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:179250
    • 提供者:xingguang
  1. stereovision

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  2. 双目立体视觉的图形匹配与视差求解,实现摄像头的标定。-This example shows how to compute the depth map between two rectified stereo images. See the Image Rectification ExampleImage Rectification Example to learn about the details
  3. 所属分类:3D Graphic

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3153
    • 提供者:zhangkui
  1. kuaipipei

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  2. 基于亚像素运动估计算法的块匹配运动,有源码跟参考文献,初学的小伙伴可以-Block-matching motion estimation algorithm based sub-pixel motion, there is source code with references, beginner can look at a small partner
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1909140
    • 提供者:周预
  1. BM3D

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  2. 这个工具箱是BM3D算法的matlab实现。BM3D是一种图像滤波算法,使用了块匹配方法以及三维变换,滤波效果非常不错!-This toolbox implements the BM3D algorithm on matlab. BM3D is an image denoising algorithm ,which adopts the block matching method and three-dimensional transform, and the filtering result
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2306834
    • 提供者:沙天飞
  1. finger-match

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  2. The popular Biometric used to authenticate a person is Fingerprint which is unique and permanent throughout a person’s life. A minutia matching is widely used for fingerprint recognition and can be classified as ridge ending and ridge bifurc
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:153693
    • 提供者:ashok
  1. BM3D7

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  2. BM3D图像降噪快速算法,BM3D图像降噪算法基于3维块匹配方式,利用图像的冗余性进行降噪,效果甚好,但是计算量相当大,此算法在一定程度上对BM3D进行了优化处理,提高其运算速度-BM3D fast algorithm of image denoising, BM3D algorithm for image denoising based on block matching method based on the three dimension, using the redundancy of
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:584272
    • 提供者:宋涛
  1. 11

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  2. 一种基于图像灰度的快速匹配算法 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:372802
    • 提供者:fangms5
  1. 音视频编码技术-课程作业2

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  2. 全搜索算法重构图。像顾名思义,穷尽法就是对搜索范围内的每个位置都进行计算并比较,从原图像块中找到与待匹配块最相似(误差最小)位置的方法。对于一个搜索范围为[-7,7]的区域来说,x,y两个方向全部搜索一遍需要进行 15X15 = 225 次计算。穷尽法的缺点很明显就是计算量太大,速度很慢,另一方面,由于全部范围都进行了计算,其匹配精度是最高的。(Reconstruction graph of full search algorithm. As the name implies, the exha
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2020-01-09
    • 文件大小:8902656
    • 提供者:jiayan
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