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kmeans
- Application of kmeans clustering algorithm to segment a grey scale image on diferent classes.
clustering
- visual c++编程实现 图片聚类算法
ClusterFromBDB_v2
- K-means clustering using Berkeley DB
som349
- 自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to outside input mode, will be divid
聚类CLIQUE算法 的基本思路
- 聚类CLIQUE算法 的基本思路.zip-clustering algorithm basic ideas. Zip
weka
- :<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等-: lt; Lt; Data Mining -- Practical Machine Learning Technology and java achieve gt; Gt; A ma
基于相似度聚类分析方法的异常ids的模型及实现
- 基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测系统的模型及实现-Similarity-based clustering analysis of abnormal Intrusion Detection System Model and Implementation
聚类算法在网络入侵检测中的应用
- 聚类算法在网络入侵检测中的应用-clustering algorithm in Network Intrusion Detection Application
利用聚类算法找出新的攻击
- 利用聚类算法找出新的攻击,属网络安全领域-use clustering algorithm to find new attacks, is a network security
竞争网络聚类
- 神经网络中的竞争网络聚类-neural network competition in the network clustering
recognitionkmeans
- 适用于语音识别中的说话人聚类-applied to speech recognition Speaker Clustering
kmeans_cluster聚类算法的实现
- 数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码-clustering algorithm source code in data mining
HCL
- 数据挖掘中的聚合层次聚类算法，有完整的注释-Data Mining syndication hierarchical clustering algorithm, a complete Notes
fcm.ZIP
- 模糊C均值聚类的MATLAB实现，其中包含了10个MATLAB函数-Fuzzy C - Means clustering MATLAB, which contains 10 MATLAB function
C均植
- 模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.-pattern recognition on the C-means clustering algorithm procedures input cluster.
一种基于蚁群算法的聚类组合方法
- 一种基于蚁群算法的聚类组合方法，具体可以查看里面书的内容。-ant colony algorithm based on the combination of clustering methods, the specific can view the contents inside.
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
kmeans聚类算法源码
- k均值聚类算法源码，比较经典，无解压密码-kmeans clustering algorithm source code,comparatively classical,no password for unzip
c-means
- 这是一个聚类代码，里面有分类数据，有MAKEFILE，可以实现模式的分类中-This is a clustering source code which contains classfication data and MAKEFILE.It can be used in classifying pattens.