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无语音读取简化版本
- matlab实现基于模板的车牌识别.主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。(Matlab based template based license plate recognition.The main modules are as follows: color information extraction, license plate location, recognition, extractio
PicAnsysServer
- 使用opencv进行图像识别，识别以白底彩色的字母图形，主要用opencv的函数完成识别过程(Opencv is used to identify the image and identify the alphabet with white background color. The recognition process is accomplished mainly by the function of OpenCV.)
Maltab
- 本系统的车牌识别图片来源于在规定路段上安置的MV彩色CCD相机拍摄的含有车牌的图片，或者拍摄高清视频流转换的静态车牌图片。在图像采集环节获得高清图片可以有效提高车牌识别系统的准确率。(The license plate recognition system of this system comes from the pictures of license plates containing the MV color CCD camera installed on the specified ro
人脸识别
- 利用数字图像处理里的方法得到的基于颜色和区域的人脸识别，包括单人和多人算法，单人算法效果比较好，对同色背景仍能很好的识别，多人算法效果一般，容易识别缺失(Face recognition based on color and region is achieved by using the method of digital image processing, including single person and multi person algorithm. The single player
cjmk8.0
- .超级模块中含有丰富的实用功能，轻松实现高级编程。 2.找图找色找字功能，该功能方便实用，有第一代识图，第二代识图，第三代识图，第四代识图。一行代码轻轻松松实现屏幕或后台窗口中找图找色找字以及数字识别等强大识别功能。 3.内存操作功能，丰富实用易用。还有内存类，指针类，驱动读写内存以及NT读写内存等。 4.汇编功能，让易语言编程支持汇编代码，CALL等。 5.线程注入功能，全局注入类，内存注入类，输入法注入等。复杂的功能都能一行代码搞定。(The super modules are rich i
简易寻灯
- 给予颜色提取识别红色led小灯。通过对红色通道值的限定提取光源(Recognition of light source based on color extraction)
2.1142版本
- 1. 文字识别 领域，目前插件界，识别速度和准确率No.1 7000汉字，全屏识别，只需要几百毫秒，性能强劲！ 2. 后台 键鼠方面，目前插件界功能最齐全，最强悍的后台键鼠 3. 图色方面，高速 找图 找色， 取色 4. 支持MASM Call代码嵌入执行(1. word recognition field, the current plug-in boundary, the recognition speed and accuracy of No.1 7000 Chinese
lubiaoshibie
- 路标识别，模式识别大作业，主程序；检测彩色路标，直方图均衡化，提取圆形路标，增强提取目标，二值化,提取路标中的指示图，中值滤波，平滑滤波，图像边框处理，链码生成及识别(Road sign recognition, pattern recognition, big operation, main program, detection of color roadmap, histogram equalization, extraction of circular road signs, enhanc
circle_hough
- 路标识别，模式识别大作业，圆形检测；检测彩色路标，直方图均衡化，提取圆形路标，增强提取目标，二值化,提取路标中的指示图，中值滤波，平滑滤波，图像边框处理，链码生成及识别(The road sign recognition, pattern recognition operations, circle detection; detection of color signs, histogram equalization, extracting circular signs, enhanced ex
fft测试程序2
- 提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。(A gesture recognition algorithm is extracted from the skin color model, then the gestures are segmented, then the edges are traced, and then the Fourier system is used as the feature vec
基于MATLAB的车牌识别
- 本文介绍用MATLAB强大的计算功能和各种功能齐全的函数，图像工具箱来进行汽车车牌的识别。介绍基于LAB颜色模型的颜色特征提取，并根据上述特征进行车牌识别的MATLAB的程序设计进行介绍。(This paper introduces the use of MATLAB's powerful computing function and various functions and image toolbox to identify vehicle license plates. The color
face_detection
- 脸部识别程序，能够根据肤色分割出面部并且有良好的效果。可以试一试。(Face recognition program is able to split face according to skin color and has good results. You can try it.)
BagOfWords
- 颜色特征用于图像识别处理，提取图像基本轮廓特征。(Color features are applied to image recognition and processing, and the basic contour features of images are extracted.)
car
- 车辆图像集，彩色，用于车辆识别与分类，也可用于车牌号识别。(Vehicle image set, color, for vehicle recognition and classification, and also for license plate recognition.)
facedetection0
- 基于颜色的人脸识别，将rgb转换到YCrCb空间，检测出人脸后，用方框标出。(Color-based face recognition)
facedetection1
- 用笔记本的摄像头获取照片，然后再对该照片进行人脸识别。基于颜色的人脸识别。(Color-based face recognition)
色环电阻
- 实现色环电阻的识别，对四环的色环电阻通过matlab程序判断电阻值(Recognition of Color Ring Resistance The value of color ring resistor of four rings is judged by matlab program.)
data_batch_2
- cifar-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。 具体：batch2.mat文件，该训练集可以用于图片识别，非负矩阵分解等。(The ci
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易