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人脸特征提取方法PCA，作为主流的识别算法pca降低的图像向量的维数-Facial feature extraction methods PCA, pca as mainstream recognition algorithm reduces the dimension of image vector
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程序实现了bmp图片的读取，用各种经典的算发实现图像的特征提取，图像插值等处理-Procedures implemented to read bmp images, made with a variety of classical operators for image feature extraction, image interpolation processing
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交通视频监控系统中运动目标特征提取与数据传输实时性保证的研究.rar-Traffic Video Monitoring System moving target feature extraction and data transmission of real-time guarantees. Rar
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Feature Extraction Compute PDF
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多信息融合图像边缘特征提取及图像配准研究与应用-Information Fusion Edge feature extraction and image registration and application
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对图像进行特征的提取，主要涉及到了Harris角点的利用。-image fearture extraction.
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在图像特征提取、识别以及基于特征的图像压缩等领域内，作为关键技术的图像分割方法具有重要的地位。本文首先对基于区域的图像分割技术进行了介绍。然后针对静态位图图像，利用基于链码的分水岭算法对图像进行分割．达到与人视觉系统比较符合的分割结果。-In the image feature extraction, recognition and feature-based image compression and other areas, as a key technology for image seg
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source code for rotation invatiant feature extraction
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matlab实现的车牌图像分割与特征提取-matlab implementation of the license plate image segmentation and feature extraction
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使用C#语言实现了模糊C均值聚类，可以在特征提取中使用。-This code performs a fuzzy C-means clustering and segmentation of color images, can be used for feature extraction.
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用pca 和 lda 实现数据的降维,加快机器的特征提取的速度。-Pca and lda of data with dimension reduction, feature extraction to speed up the speed of the machine.
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Face feature extraction
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特征提取中的SIFT算法，主要的算法程序。-The SIFT feature extraction algorithm, the main algorithm program.
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本文展开了对尿沉渣图像
自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究
中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像
分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识
别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及
BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
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利用vc++中的opencv，写的sift特征提取程序，能顺利执行。-Using vc++ in opencv, write sift feature extraction procedure can be implemented smoothly.
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根据所给的图像判别各个区域内的人数，最后将各个区域内的人数进行汇总即可得整个车厢内的人数。运用了数字图像处理里的二值化、闭运算、设计了特征提取函数，波谷检测器等-According to the image identification number within each region, and finally the number of each region can be aggregated number of the compartments. The use of digital i
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特征提取SIFT算法，对放缩 旋转不变性使此算法的经典之处。模式识别的必会算法-SIFT feature extraction algorithm, scaling rotation invariance to the classic between the algorithm. Pattern recognition algorithm will be
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在人脸识别过程中，进行非线性特征提取，基于流形的特征提取，正交局部保持投影。-In face recognition process, non-linear feature extraction, based on the feature extraction, orthogonal submanifolds with local keep projection.
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Fingerprint feature extraction
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模块pca, 在人脸识别中进行特征提取，速度效率比PCA要高，基于ORL人脸库上进行试验。-In face recognition module pca feature extraction by speed, efficiency, than pca based on ORL face database on the test.
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