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dist200
- 一种用于模糊分类的距离测量的小程序，在模糊分类的C均值分类中使用。-a fuzzy classification for the measurement of the distance between the small procedures, in a vague category C classification means used.
fcmchengxu
- 实现模糊聚类，在c-means的基础上改进的聚类算法-The fuzzy clustering, in the c-means based on the improvement of the clustering algorithm
FLICM
- FLICM是基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最新改进方法，其效果明显优于传统算法。-A novel and robust FCM framework for image clustering called Fuzzy Local Information C-means (FLICM) clustering algorithm.
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
FLICM
- 局部模糊c均值聚类算法的matlab代码-A Robust Fuzzy Local Information C-means Clustering Algorithm code
motor1
- 采用单片机为主的数字控制是无刷直流电动机的主要控制手段，本课题采用单片机及C/汇编语言及模糊控制算法，主要实现无刷直流电机的换相控制、起动电流的限制、转速控制、正反转控制等功能。软件设计重点及难点主要在转速、电流闭环的控制算法及电子换相的实现等。 -Microcontroller-based digital control is the main means of control of the brushless DC motor, the subject of using a microc
FLICM
- A Robust Fuzzy Local Information C-means Clustering Algorithm code
Clustering-Algorithms
- 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
dastebandi
- Design a feedforward network is u dehaze algorithms review path planning using GA and ACO... The neural network adaboost stron TS neural network m files, fast c bp neural network, written with C Bayes net and memory based learni
estekhraj-vijegi
- Design a feedforward network is u dehaze algorithms review path planning using GA and ACO... The neural network adaboost stron TS neural network m files, fast c bp neural network, written with C Bayes net and memory based learni
k-means
- C语言编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的C程序-A pattern recognition C language' s important Fuzzy clustering methods K-means algorithm C program
Algorithms-for-FCM
- 模糊聚类方法在C均值聚类算法中的应用研究；作者: Sadaaki Miyamoto-Algorithms for Fuzzy Clustering Methods in c-Means Clustering with Applications Studies in Fuzzine（FCM）
8357
- 基于C-MEANS的聚类模糊算法c程序，可应用于载机编队实现对多目标的攻击任务的分配-Based on C-MEANS fuzzy clustering algorithm c procedures can be applied to the carrier aircraft fleet to achieve the task assigned to attack multiple targets of
rfpcm
- rough fuzzy partioning c means algorithm
KFCM
- 该代码是对文章Kernel-based fuzzy and possibilistic c-means clustering的实现(the code of Kernel-based fuzzy and possibilistic c-means clustering)
FLICM
- 文章A Robust Fuzzy Local Information C-means Clustering Algorithm的代码实现(the code of A Robust Fuzzy Local Information C-means Clustering Algorithm)
模糊聚类R代码
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means clustering algorithm or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the Fuzzy C-Means algori
BCFCM_version_1
- Bias-corrected fuzzy c-means (BCFCM) clustering compensates for two sources of uncertainty by modeling noise and bias fields
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i
SFCM
- 基于空间信息的模糊均值聚类算法，SFCM，适用于数据分析，图像分割(space fuzzy-c-means clustering algorithm)