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jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先,从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点,作为面部表情图像的几何特征,同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换,并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征;其次,利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合,作为表情识别的输人特征;然后,利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征;最后,采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
gabor
- gabor小波变换,可以用于人脸识别中提取人脸特征-gabor wavelet transform, this directory can be used for face recgnization.
gaborWavelet2
- gabor变换提取图片特征的代码片断,以及gabor滤波器的部分代码-gabor transform to extract image features of the code snippet
Gabor
- (注意,之前上传的Fea_Gabor_brodatz有误)该代码为用gabor变换算法提取图像的纹理特征,用matlab编写,可应用于基于纹理的图像检索系统。其中还包含一篇gabor变换相关的文献-The code for the transformation algorithm using gabor texture features extracted using matlab preparation, can be applied to image retrieval system bas
efinger.src
- 指纹识别程序: 包括了直方图均衡,Gabor滤波图像增强,方向图过滤,纹理细化,特征提取及特征匹配。其中,特征匹配包含了3种匹配方法,另外还附有PPT,非常值得研究。-Fingerprint identification procedures: including histogram equalization, Gabor filter, image enhancement, pattern filtering, texture refinement, feature extraction
PCAandLDA
- 用pca 和 lda 实现数据的降维,加快机器的特征提取的速度。-Pca and lda of data with dimension reduction, feature extraction to speed up the speed of the machine.
sfa
- 基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 -Artificial intelligence face detection system
findoutfinger
- 这是一个完整的指纹识别程序,它包括了直方图均衡,Gabor滤波图像增强,方向图过滤,纹理细化,特征提取及特征匹配。其中,特征匹配包含了3种匹配方法,另外还附有PPT,非常值得研究。-This is a complete fingerprint recognition program, which includes the histogram equalization, Gabor filter image enhancement, pattern filtering, texturing, th
src
- 一个Java实现的基于内容的图像检索工具包,可用来提取图像的颜色特征、纹理特征(Gabor Filter)以及形状特征,并在此基础上判断图像相关性。-Java implementation of a content-based image retrieval toolkit, which can be used to extract the image' s color features, texture features (Gabor Filter), and shape feature
GaborFilter
- 利用Gabor滤波器提取图像纹理特征,用于图像分类模式识别-Extract the texture feature using Gabor filter/wavelet. You should first generate cell array G, which is a set of kernels in freq domain, then pass G and the image to the function GABORCONV.
Gabor
- 局部特征提取 局部特征提取 局部特征提取-Local feature extraction of local feature extraction of local feature extraction of local feature extraction of local feature extraction
face_detection_code
- 用gabor 来做特征提取,用神经元网络来分类的人脸检测代码,配有详细的代码解释,适合初学者-use gabor for feature extraction,use neural network as a classifier to detect face in a image
gabor_test
- gabor特征提取例子,可以参考实现。-gabor feature extraction example, you can reference implementation.
gaborsvm1
- 先用gabor 小波滤波器,做特征提取,然后用支持向量机(SVM)做分类,来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行-the code is used for face detection.Firstly it use gabor wavelet filter for feature extraction,Secondly it use support vector machine (SVM)for classification.matlab 2010 required.
fdp5final
- Face Detection System 基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 使用步骤: 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network",等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos",选择一个.jpg图片,识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
Gabor
- 基于opencv1.0实现的二维Gabor滤波器, Gabor变换属于加窗傅立叶变换,Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿,所以经常用作纹理识别上,并取得了较好的效果。-Based on two-dimensional Gabor filter realization opencv1.0, Gabor transform is windowed Fourier transform, Gabor functions in the fr
gabor
- gabor滤波实例,具有纹理分析和特征提取,可用于后期处理-gabor filtering instance, has a texture analysis and feature extraction can be used for post-processing
face_recog
- 基于gabor特征提取与欧式距离分类的人脸识别-Based on the gabor feature extraction and face recognition of the Euclidean distance.
FaceDet(Gabor_netWork)
- 使用Gabor特征提取和神经网络的人脸检测,里面带有人脸和非人脸的训练图库,检测效果很好。 运行该程序: 1 -所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 *-为了运行程序,你必须有图像处理和神经网络工具箱 2 - 找到名为“main.m”的文件 3 - 双击这个文件或在命令窗口中的“主”类型 4 - 将显示一个菜单。点击“火车网”,并等待,直到程序完成培训 5 - 点击“照片上的测试”。将出现一个对话框。选择一个。JPG图片 6 - 等待,直到程序检测
Gabor-texture
- 使用Gabor滤波器进行纹理特征提取. 具体说明见里面的6个小程序-Gabor filter texture feature extraction