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K-means
- 模式识别中聚类分析经典算法，K-均值算法，C语言编写，可以读入文件，处理任意维数和任意个数的特征向量，附有测试数据。-The classic pattern recognition, cluster analysis algorithm, the K-means algorithm, written in C language, can read the file, handle any number of dimensions and any number of feature vectors
k-means
- 数据挖掘-聚类分析：k-平均(k-Means)算法实现（C++） -Data Mining- Cluster Analysis: k-average (k-Means) algorithm (C++)
K-means-and-Perceptron
- 该程序为matlab程序，共有三个文件，dataC.m为程序入口，实现功能对50组数据用k均值算法进行分类，再对40组数据用感知器算法训练，然后用训练得到的判别函数对剩下10组数据分类，最后与原始分类做差比较，若分类无误，则全显示为0.-Matlab program on the program, a total of three files dataC.m for program entry features 50 sets of data with k-means algorithm to
k-means-algorithm-
- 在matlab开发环境下用k均值算法实现数据的分类，以及得到数据的聚类中心- realizingthe data classification With k-means algorithm
K-means
- K均值算法，适合于初学者。包括matlab源代码，测试数据等。-K-means algorithm
k-means
- 对于模式识别分类，利用K均值聚类，对原始数据进行分类。比较易于收敛，十分好用-For pattern recognition classification using the K-means clustering, and classification of the original data. Relatively easy to convergence, very easy to use
K-Means
- 给定数据文件，实现k-means算法聚类。-A given data file,get the k-means algorithm clustering.
K-means
- K均值聚类的例子程序，程序中有附带的数据-examples of k-means technology
K-means
- 在诸多的图像分割算法中，K-means聚类方法体现出了高效性和简洁性。该代码完整实现了k-means算法，并利用该算法进行图形分割。k-means 算法接受参数 k，然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高，不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-This code implements the K-means method for image segmentation,
K-MEANS
- k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-k-means clustering is one of the most famous partition clustering algorithm, due to the simplicity and efficiency so that he became the most widely used i
k-means
- k—均值算法opencv代码实现。 k-Means 算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。
K-means
- k-means算法K-MEANS算法是输入聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准的k个聚类-k-means data
K-Means
- 数据挖掘中的K-均值聚类算法，java语言实现。 可直接编译运行-Data Mining K-means clustering algorithm, java language.
k-means
- 数据挖掘，k类聚算法,C++实现的-k-means algorithm
k-means-matlab
- 实现K-Means算法，并附带有数据集，以供检验-K-Means algorithm to achieve, together with the data set for testing
k-means
- K-MEANS算法是输入聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准的k个聚类
K-means-clustering
- 关于K-means聚类的算法描述，原创，包含有大量训练和测试数据-About K-means clustering algorithm descr iption, originality, contains a large number of training and test data
K-means(delphi)
- 数据挖掘K-means聚类算法的delphi实现-Data mining K-means clustering algorithm delphi realized
k-means
- K-means算法，linux下C++实现，VC下稍微修改也可运行，数据简单，只实现核心算法-K-means algorithm, under linux C++ achieve, VC can be slightly modified to run, the data is simple, only to realize the core algorithm
k-means
- 这是K-means matlab例程，对数据进行聚类，其中数据由matlab随进产生，可以直接在matlab上运行使用。-This is the K-means matlab routines, data clustering, which is generated by the data over into matlab, you can run directly on matlab.