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libsvm
- linsvm能解决多分类的问题，利用其中的工具箱可以解决许多问题。-linsvm is strong!
matlab_svm_original
- faruto对于libsvm的讲解和源程序 有助于各位libsvm工具箱的学习-the interpretation and source program of Libsvm Faruto. It is very useful for the learning of libsvm toolbox.
libsvm-3.18
- 利用台湾大学教授所开发的支持向量机工具箱做预测和分类算法-prediction using svm
libsvm
- 最经典的SVM的工具箱，libsvm-vc,能够直接使用，适合新手了解-The most classic SVM toolbox, libsvm-vc, can be used directly for the novice to understand
libsvm-3.19
- 最新版SVM工具箱libsvm-3.19-Support vector machine SVM toolbox for data parameters of the classification and regression, simple and easy to use, strong generalization ability
some-libsvm-
- 几种版本的支持向量机工具箱,都是能用的 很方便-Several versions of SVM toolbox, are very easy to use
libsvm_model
- matlab中libsvm工具箱得到的model结构体中每个部分的含义-Libsvm toolbox in matlab to get the meaning of each part in the model structure
libsvm-3.18
- 模式识别领域常用的SVM工具箱，里面封装了大量常用函数，方便用户使用。-It is a SVM toolbox used in pattern recognition. Plenty of functions are prepared for use.
libsvm
- SVM工具箱，可用于混合编程，需要按说明先对matlab进行相应的配置[farutoUltimateVersion1.0]-SVM toolbox
libsvm-mat-2.91-1
- 支持向量机中一个工具箱，支持二分类，四种不同的核函数-SVM a toolbox supports two classification, four different kernel functions
libsvm32
- matlab下libsvm工具箱，使用于32位系统-lib svm
libsvm-3.18
- 在matlab环境下的支持向量机（SVM)的代码工具箱-SVM toolbox
libsvm-2.5-code-explaination
- libsvm-2.5工具箱程序代码说明，针对c语言语句给出了详细的解释-code explaination of libsvm-2.5 toolbox, detailed explaination has been provided
libsvm-3.17
- SVM工具箱，matlab环境下进行故障特征值分类识别的有效工具-SVM toolbox, effective tool for fault classification were eigenvalues matlab environment
svm
- 利用林智仁教授的libsvm工具箱实现支持向量回归预测的例子，包括训练及预测过程-Professor Lin Zhiren use of libsvm toolbox support vector regression prediction examples, including training and prediction process
libsvm-3.20
- 台湾国立最新的svm工具箱 1. matlab自带了C编译器Lcc-win32C，但是libsvm原始版本是C++实现的，因此需要C++的编译器来编译，这就是不适用matlab默认编译器而选择其他C++编译器的原因。 matlab支持的编译器也是有限的，可以查看不同版本matlab支持的编译器列表 2. 如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的，只能用VC++ 6.0 3. .mexw32 文件是经过加密的，打开是乱码，函数本身没有帮助。-SVM
libsvm-3.21
- matlab模式识别工具箱libsvm3.21,可以直接装载，不需要编译,证明可用-Matlab pattern recognition toolbox libsvm3.21, can be directly loaded, do not need to compile
main
- 利用libsvm工具箱使用svm算法，对一系列问题进行负荷预测 。- U5229 u75281 u5R3
LibSvm
- matlab SVM工具箱的调用程序，里面有详细的工具箱调用例程-Matlab SVM toolbox call procedure, which has a detailed toolbox call routines
tkrlnox_environment
- LibSVM工具箱,在matlab环境下实现,完整的与VC接口！-LibSVM toolbox in matlab environment, complete with VC interface!