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字符识别 可用于车牌检测等 适合初学者研读-Character recognition can be used to read the license plate detection for beginners
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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车牌号码的自动检测先进行图像的预处理，在对预处理后的图像做边缘检测，根据车牌像素的大小进行车牌分割最后将分割的车牌保存在一个文件当中-Automatic detection of the vehicle registration number, preceded by image preprocessing, in the image pre-processing to do edge detection, in accordance with license plate license pla
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秒表计时器，具有记时、暂停记时和归零功能。
特别适合作为Flash对象插入到幻灯片中，在幻灯片放映时作为记时定时之用。-Stopwatch timer, has in mind, the suspension of time and return-to-zero function in mind. Particularly suitable as a Flash object into the slide, in slide show from time to time as recorde
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把图像变成灰度图，分割，检测边缘，识别出车牌号，剪切车牌号-Into a grayscale image, segmentation, edge detection, identification of vehicle license number license plate number shear
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一个车牌检测源码，通过水平投影和垂直投影来实现，识别率不高-A license plate detection source, through the horizontal projection and vertical projection to achieve the recognition rate is not high
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检测车牌的程序，读入车牌图像，进行处理后划分出车牌所在区域，-License plate detection procedures, read license plate image, after processing the plate division of the region,
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车牌检测M源程序，并附有代码步骤的详细说明。-M source license plate detection, together with a detailed descr iption of the code steps.
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车牌检测的源M代码，附有每部的详细说明。-M license plate detection of the source code, accompanied by a detailed descr iption of each.
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功能特别强大的车牌检测和定位源码。使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
-Is particularly powerful source license plate detection and location. When used in this example directory to open pic in the picture, then click the button " tur
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这个程序实现了车牌的检测，和识别，对于学习图像处理的人来说，这个程序再好不过了。-This program implements the license plate detection, and recognition, image processing for people to learn, this program better.
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车牌识别，车牌检测，文字识别，字符识别，车牌自动检测，字符分割，字符匹配-License plate recognition, license plate detection, character recognition, character recognition, license plate detection, character segmentation, character match
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摘要
车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一
种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通
管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。
本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基
于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。
其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
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车牌识别在matlab环境下的实现，利用canny边缘检测、字符分割、SVM字符识别从而进行车牌检测-Matlab license plate recognition achieved in the environment, use canny edge detection, character segmentation, SVM license plate character recognition thus detected
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用于检测车牌号的matlab程序，能够快速检测车牌号并且使图像更清晰，直接运行就可以了-Used to detect the license plate number of the matlab program, can quickly detect the license plate number and make the image more clear, can be directly run on the
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载入数字车牌，智能识别，检测返回识别的数字，此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。采用神经网络进行训练识别，识别率达到90 -Loading digital license plate, identification, detection returns the identification number, is
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本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
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基于MATLAB的车牌识别，主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面实现车牌识别-License plate recognition based on MATLAB, including license plate localization, character segmentation and character recognition three core modules. From the pretreatment, edg
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