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matlab_transparent_background
- matlab代码得到透明背景图的两种方法-matlab code to get a transparent background image of the two methods
diff
- 一个关于运动视频图像背景差分方法的小DEMO-Motion video images on a background of small DEMO Difference Method
morphology-reconstruction
- 形态学重构-主要是为了复杂背景条件下的图像分割，采用matlab语言编写，具有很高的参考价值。-Morphological Reconstruction- mainly to under complex background image segmentation, using matlab language, with a high reference value.
otsu-method
- 两次利用大津法对图像进行分割，将前景与背景，白色区与背景分割开，并二值化。-Otsu method twice using image segmentation, the foreground and background, white background area and separate, and binary.
2006011437_HW_2
- 陆文凯老师数字图像处理第二次作业，前景背景分割和前景区域面积计算-Wen-Kai Lu a teacher of digital image processing a second operation, the background segmentation and the prospects for the future size of the area calculation
marcel_test
- 基于复杂背景的人体手势识别，以及对它的鲁棒性的测试-Based on complex background of human gesture recognition, as well as its robustness test
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
xyinying
- 背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background difference and frame difference method to achieve motion tracking of the human body, has engaged in the shadow of the noise and the elimination of most of the functionality
matlabGMM
- 用matlab编的混合高斯模型的背景建模方法，可以参考一下。-Matlab compiled using a mixed Gaussian model of background modeling method, you can reference.
01_AES2410
- 指纹库，采集仪为AES2410，提供约500幅图像，生成库无背景和光学背景的各提供约5,000幅。指纹识别的有用-Fingerprint database, collection instrument for the AES2410, providing about 500 images, generated libraries and optical background, no background of about 5,000 pieces of each
MotionDetection
- 静止背景下运动目标检测，采用帧间差分的方法进行运动目标识别-Static background motion detection, frame difference methods using Moving Object Recognition
matlabtuxiangchuli
- 把目标范围缩小到一个小矩形内，将图像的G通道单独抽出作分析，抽出来的是一个灰度图，现在需要将目标从背景中提取出来。使用imadjust函数增强图像对比度时可以使用stretchlim传递给imadjust灰度范围，matlab循环调用图片进行处理-The target was restricted to a small rectangle, the image of the G-channel single out for analysis, out of is a grayscale, and
approximate_median
- 中位数近似算法实现的背景减除。matlab代码。-Median approximation algorithm for background subtraction. matlab code.
frame_difference
- 视频帧差算法实现的背景减除。matlab代码。-Video frame difference algorithm of background subtraction. matlab code.
mixture_of_gaussians
- 基于混合高斯模型的背景减除算法实现。matlab代码。-Gaussian mixture model-based background subtraction algorithm. matlab code.
demo_mtbot
- 多目标跟踪，动态背景下实现多目标跟踪算法，算法优良，实时性和鲁棒性都比较好-Tracking, dynamic context to achieve multi-target tracking algorithm, algorithm quality, real-time and better robustness than
targit
- 关于背景重构和目标检测的一些论文，很多好的算法包含在里面了。-Background reconstruction and detection of a number of papers, many good algorithms included in it.
DrawCircle
- 画圆，，复杂背景下，圆心的中心定位，使用的是霍夫变换-Circle, complex background, the center of the circle' s center position, using a Hough transform
Facedetect
- 计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸 特征提取方法。-Computer Fac
medfilt
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。-Application of target tracking radar data processing backgroun