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MovingDetect
- matlab的运动目标分割 车辆检测 平均建模背景差分-Moving object segmentation matlab Vehicle Detection average difference modeling background
YE
- 在原始的fcm算法基础上，对算法中的聚类数c和加权指数m给出优选方法，进而而出了fcm参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性，达到最佳聚类的目的。-In the original fcm algorithm based on the number of clusters on the algorithm and the weighted index m given c preferred m
renlanjiance
- 这个程序是对一段avi视频进行人脸检测，要求背景比较简单，因为把膨胀腐蚀的部分去掉了，所以实时性还不错，下面的图片是取的其中的某一帧。-This program is a avi video face detection, required background is relatively simple, because the expansion of some corrosion removed, so time was good, the following picture is take
beijingchuangjian
- 通过一个图像序列来创建背景图像，用于背景差分-Through an image sequence to create a background image for the background subtraction
fenleiqi
- 本程序给出了从背景中分离出行人的matlab源代码.采用提取好的背景和行人的HOG特征,而这些特征又分为未分块和分块两组,所谓分块就是将图片进行细分,提取的特征更细.最后用最小欧氏距离法分类.-This procedure gives the background to separate from the travel people matlab source code. By extracting a good background and pedestrian HOG features, a
Matlab
- 《现代图像处理技术及Matlab实现》详细介绍了现代图像处理技术的基本知识及Matlab图像处理技巧，并强调了图像处理的理论和应用相结合的方法。每一章都先阐述现代图像处理技术的理论背景，然后引出在实际应用中的Matlab实现算法，覆盖了所涉及内容的理论分析、算法结构以及实现中的数据准备、转换、显示和输出等各个环节。《现代图像处理技术及Matlab实现》是一部反映现代图像处理实用技术和应用的著作，可以作为各大专院校教师、研究生以及从事图像处理研究和开发的科技人员的参考书。-NO
ExcelWrapper
- Wrapps Excel在处理一类表的MATLAB 支持： *启动一个Excel在前台或在背景板 *保存工作簿 *运行宏 *指定一个范围 *刷新工作簿 *出口表为PDF *选择一个给定表 *重新安装一个外接 *获取数据表给出了一个数据集，作为第一列名 *在给定的表（横向或字段的值 垂直） 例如： 包装= ExcelWrapper（ wbname ） tableDataset = wrapper.GetXLSDataset（ sh
Work1
- 逆合成孔径雷达（ISAR）具有远距离、全天候、全天时工作等优点，目前通过ISAR成像来进行目标识别已得到广泛的应用。ISAR的观测对象是非合作目标，因此ISAR成像具有深远的国防应用背景，受到各国的重视，是竞争激烈、发展迅速的技术领域。-Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR) has a long-range, all-weather, all-time work, etc, currently conducted by ISAR imaging for
licenseplatelocation
- 一种多车牌定位方法，该方法综合利用边缘检 测、连通域分析、倾斜矫正等多种方法,解决了复杂背景中定位难的问题-A multi-plate location method, which combined with an edge detection, connected component analysis, tilt correction and other methods to solve the complex problem of difficulties in the context
HistBackground
- 函数HistBackground功能是将高速公路的视频文件中的多帧图片利用统计直方图的方法提取不含运动车辆的背景，-Function HistBackground function is to freeway video files of images using statistical histogram to extract the background without moving vehicles,
back
- 背景差检测运动目标，个别子程序需要自己编写-Background subtraction detection of moving targets, individual subroutines need to write your own
otsu_target
- 基于大律法的水面背景目标检测,首先读取目标文件 通过大律法算法，实现图像分割，然后标记目标。-Based on the OTSU
MultiObjectSearch
- 多个目标提取，原始帧和背景帧相减，提取目标-Multiple target detection, the original frame and background frame subtraction, extraction of target
GMM
- 建立了混合高斯模型，可以对静止背景下运动目标进行检测。-Gaussian mixture model is established, you can still detect moving target in the background.
average
- 基于matlab的平均帧背景提取方法并且是基于彩色空间的-Matlab-based extraction method, the average background frame and is based on the color space
codecode
- 静态背景下的高精度视频目标是实时检测与轮廓提取，matlab源代码实现。 -High-precision static background video object detection and contour extraction in real time, matlab source code.
M2_M4_variance
- M2M4算法仿真。频谱感知中，对接收信号进行背景噪声方差估计-M2M4 algorithm. estimate the floor noise variance
20101201
- 首先从视频中提取100张图片，用其中五十张图片根据平均值法获得背景图片，然后做差，二值化，提取目标。-First, extracting 100 images from the video ,using fifty pictures to obtain the background image with the method of average. Then frame difference, binary, extracting the target.
1
- 将白噪声和瑞丽分布的噪声模拟为信号的背景噪声，分别通过小波去噪，EMD去噪，EMD结合小波去噪的方法来进行背景噪声去噪分析。-Ruili, the distribution of white noise and the noise modeled as background noise signals, respectively, through the Wavelet denoising, EMD denoising, EMD combined with wavelet denoising a
backgroundsubstraction
- 首先通过建立一个可靠的背景更新模型，然后在视频序列中取一帧图像与背景做差得到完整可靠的运动目标图像-This program is used to detect the moving targets by image substraction ,