搜索资源列表
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- 导入MATLAB数据后，能对数据进行各种拟合，包括高斯、洛伦兹、高普斯等多种拟合方式-Data fitting
duoxianshi-nihe
- 多项式曲线拟合的两个例子 比较基本的程序-Two examples of polynomial curve fitting
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- 海杂波仿真，包含k分布，对数分布，瑞丽分布，威布分布等。-Sea Clutter
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- 使用MATLAB对离散的数据点拟合出一个函数表达式，这是一篇文献。-Use MATLAB to discrete data points fit a function expression, which is a document.
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- 通过给定任意位置的影子的长度，计算测量点的地理坐标-Through the length of the shadow of a given any position, calculate the geographic coordinates measurement point
svm-nihe
- 利用svm对冰重进行拟合，调整参数，得到不同的拟合效果-Heavy ice use svm fitting, adjusting parameters to obtain different fitting results
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- matlab 写的标准拟合程序，有注释，可修改阶数-matlab write standard fitting procedures, notes, you can modify the order
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- 拟合球面，知道不同的球体方程之后可以很直接求出，交点坐标。-Fit the spherical surface, know that different sphere equation can be directly obtained after the intersection point.
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- 模式分类中基于BP神经网络的曲线拟合；根据BP神经网络的模型，调用MATLAB工具箱函数，通过对样本数据进行训练，对测试样本数据进行成功的预测，预测的输出值与实际值之间几乎没有偏差。-Pattern classification of curve fitting based on BP neural network Based on BP neural network model, call MATLAB toolbox function, through the training sampl
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- 用最小二乘法进行线性拟合并计算不确定度参量以及牛顿多项式插值法求精确值-least square method & Newton polynomial interpolation
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- 基于RBF的多数据拟合。可拟合数据曲线，误差相对较小，可改变参数。-Multiple Data Fitting Based on RBF
22222
- 实验图像数据曲线描绘刻画，进行数据拟合：高斯拟合，平滑处理-gaussian nihe
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- 利用MATLAB程序语言，为你拟合数据提供了很大方便-Using MATLAB programming language, you fit the data to provide a great convenience
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- 将点用最小二乘法拟合成曲线，可以选择拟合曲线的阶数(The least squares method is used to synthesize the curves)
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- matlab程序，对离散点使用最小二乘法法进行数值拟合，求均值(Least square linear fitting)
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- [1] 对 sin2pix进行在x=0进行泰勒展开 [2] 曲线拟合 python(curve fitting Taylor expansion sin(2pix))
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- 这是自己修改过的实际matlab曲线拟合程序，可实现3阶最小二乘拟合(This is the actual Matlab curve fitting program which can realize the 3rd order least squares fitting)
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- 对实际测得坐标实现圆拟合，前提是几何形状近似圆(The actual measure coordinates are fit to a circle, provided that that geometry approximates the circle)