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LTI库是一个面向对象的计算机视觉库写在C++视窗/余-VC++和Linux的/gcc.它提供了很多功能来解决数学问题、图像处理算法很多,有些工具和分类得多-LTI-Lib is an object oriented computer vision library written in C++ for Windows/MS-VC++ and Linux/gcc. It provides lots of functionality to solve mathematical problems, m
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7类别的 Adaline 神经网络的模式识别程序, 可自行变换或者定义要分类的目标和向量的长度-7 types of Adaline neural network pattern recognition procedures, the definition of self-transformation or to the classification of the object and the length of vector
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线性时不变化图书馆是一个面向对象的计算机视觉库在C + +编写的Windows /的MS - VC + +和Linux的/海湾合作委员会。它提供了很多功能来解决数学问题，许多图像处理算法，一些分类的工具-LTI-Lib is an object oriented computer vision library written in C++ for Windows/MS-VC++ and Linux/gcc. It provides lots of functionality to solve m
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运动目标检测是整个视频监控系统的最底层，是目标跟踪、目标分类、目
为理解等的基础，因此运动目标检测是视频序列图像处理的关键环节。根
列图像的背景情况可以将运动目标检测划分为静态背景下运动目标检测
态背景下运动目标检测，本章主要研究静态背景下的运动目标检测算法。
-Moving target detection is the lowest level of video surveillance systems, is the target tracking, target clas
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Edge detection is one of the most commonly used operations in image analysis, and
there are probably more algorithms in the literature for enhancing and detecting edges
than any other single subject. The reason for this that edges form the out
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聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
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In pattern recognition, the k-nearest neighbor algorithm (k-NN) is a method for classifying objects based on closest training examples in the feature space. k-NN is a type of instance-based learning, or lazy learning where the function is only approx
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贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，本文详细介绍贝叶斯分类器，使用贝叶斯分类器对样本进行训练分类，得到良好分类结果，并对分类结果进行分析。-Principle of Bayesian classifiers is through prior probability of an object, the paper describes Bayesian classifier, Bayesian classifier using the training sample classificat
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模式识别是以应用为基础，目的是将图像进行分类。这些对象与应用领域有关，可以是图像、波形或者任何可测量且需要分类的对象。虹膜识别即为模式识别的一个主要应用，一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块，虹膜图像获取装置和虹膜识别算法，分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。-Pattern recognition is based on the application purpose is to image classification. Related to the field with th
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ENVI具备了丰富的二次开发功能函数接口。汇总了常用的功能代码。包括
功 能 源码名称
初始化ENVI startENVI.pro
定标 cal_calibration.pro
大气校正 cal_quac.pro
融合 cal_sharpen.pro
镶嵌 cal_mosaic.pro
裁剪 cal_subset.pro
分类(监督+非监督) cal_class.pro
面向对象特征提取 cal_fx.pro
结束ENVI endENVI.pro
问
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功能说明：输入一幅图像，能对此图像检测关键点，这些点通常对应图像中的重要对象，可用于对象识别，也可用来作为特征进行图像分类。运行其中的例程Ldx_GoSalScale.m，就可以知道此程序的用法（调试环境matlab7.0）。-Function: input image, this image can detect critical points, these points usually correspond to an important object of the image can be
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Summary: This program do image classification .
Required Products: Image Processing Toolbox
Descr iption: A simple program for object extraction from images.
-Summary: This program do image classification .
Required Products: Image P
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在SAP业务系统中，大量地使用到了ALV Tree对象，该对象在表格基础上对同类数据进行归类，并对各分类能进行数据汇总-In the SAP business system, a large number of use to the ALV Tree object similar in form based on data classification, and data collection for each category can be
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为实现合成孔径雷达（SAR）图像分类算法的测试与评估，将VC/Matlab 混合编程技术应用到SAR 图像分类平台开发中，分析与
比较了4 种VC/Matlab 混合编程方法及各自优缺点，并着重研究了基于组件对象模型（COM）的VC/Matlab 混合编程方法。使用Matlab
COM 编译器创建了SAR 图像分类算法组件，在VC 中调用其导出的接口函数。在此基础上，完成了SAR 图像分类平台的实例开发且
可脱离Matlab 环境运行。实验结果表明，该方法较好地发挥了VC 与Matl
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可以对给定的对象数据特征进行分类，里面的程序可以很好的运行，希望共同讨论运用
。-Characteristics of a given object data classification, which the program can run, I hope to discuss the use
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4篇文章：Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving target classification and tracking from real-time video；高斯混合概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的应用；基于特征迹的密集多目标自适应视频跟踪-4papers:Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving ta
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In pattern recognition, the k-nearest neighbor algorithm (k-NN) is a method for classifying objects based on closest training examples in the feature space. k-NN is a type of instance-based learning, or lazy learning where the function is only approx
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This
system consists of human detection, human tracking
and false object detection. The human detection
utilizes the background subtraction to segment the
blob and use codebook to classify human being from
other objects. The optimal design
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所谓“文件”是指一组相关数据的有序集合。 这个数据集有一个名称，叫做文件名。 实际上在前面的各章中我们已经多次使用了文件，例如源程序文件、目标文件、可执行文件、库文件 (头文件)等。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的， 在使用时才调入内存中来。从不同的角度可对文件作不同的分类。从用户的角度看，文件可分为普通文件和设备文件两种。-The so-called "file" refers to the orderly collection of a group of related data.
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Image Texture Classification Using Combined Grey Level Co-Occurrence Probabilities and Support Vector Machines
Texture refers to properties that represent the surface or structure of an object and is defined as something consisting of mutuall
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