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利用竞争学习进行模式分类实例-using competitive learning example for pattern classification
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模式分类pattern classification 第二版英文原版
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手写体识别中，对于阿拉伯数字的识别。常用的模式分类方法都可以应用。这个小程序使用的方法是模板匹配方法,Handwriting recognition, for identification of Arabic numerals. Commonly used pattern classification methods can be applied. This small way is to use a template matching method
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这是一些关于模式识别工具箱的源代码,和模式识别第二版配套使用，有很强的运用价值。,These are some original Matlab codes on pattern classification:pattern calssification toolbox
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纹理模式的LBP特征表示及分类原理：就是通过定义一个模板，对于原图像中的每个点，使用该模板进行操作，模板中心点近邻区域对应的图像象素值与中心位置对应的象素值进行比较，且对于不同位置的比较结果赋予不同的权值，从而，变换图像中对应点的值就由模板对应各位置的比较结果之权和表示。-LBP texture pattern feature representation and classification theory: that by defining a template for the origina
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Common spatial pattern 公共空间模式滤波是处理脑电信号的一种方法，它可以使两类想象运动EEG的协方差之间的差距最大化，便于后期的分类处理。-Common spatial pattern model of public space filtering is a method of EEG signal processing, it can make two types of movement EEG covariance imagine the gap between the
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利用LBP纹理模型进行纹理分类，其论文<..Rotation Invariant Texture Classification using LBP Variance (LBPV) with Global Matching>发表在2009年Pattern Recognition，效果很不错。-Texture classification by LBP texture model. The related paper <..Rotation Invariant Texture Cl
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SVM的VC程序，有matlab接口，便于调用，还有例子，用于模式识别，分类，预测。-SVM, VC procedures, matlab interface, easy call, as well as an example, for pattern recognition, classification and prediction
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基于K-means聚类算法的社团发现方法
先定义了网络中节点关联度,并构建了节点关联度矩阵, 在此基础上给出了一种基于 K-means聚类算法的复杂网络社团发现方法。
以最小关联度原则选取新的聚类中心, 以最大关联度原则进行模式归类,直到所有的节点都划分完为止, 最后根据模块度来确定理想的社团数-K-means clustering algorithm based on the association discovery
To define a network node cor
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实现纹理模式的LBP特征表示及分类。
实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法-LBP texture model to achieve that as well as the breakdown characteristics. The realization of a model based on local binary LBP (Local Binary Pattern) Multiresolution g
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SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。-SVM classifier, multi-dimensional sampling points used for classification. Can be modified according to the number of classification categories, and our pattern recognition operation.
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利用感知机的线性分类功能，实现2维平面的两类模式分类，matlab实现，并用图像显示-Perceptron using linear classification function, the realization of 2-D plane of the two types of pattern classification, matlab achieve, and image display
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Gabor小波变换代码用于局部特征提取使用，又相当好的效果-Gabor texture descr iptor have gained much attention for
different aspects of computer vision and pattern recognition.
Recently, on the rayleigh nature of Gabor filter outputs
Rayleigh model Gabor texture descr ipt
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《模式分类》课件,对模式识别领域的朋友有用。- Pattern classification courseware, on the field of pattern recognition useful friends.
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support vector machines (C), can be used for pattern classification, pattern recognition.
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模式分类，BP算法，给出查全率和差准率，对隐含层书目进行讨论-Pattern classification, BP algorithm, given recall rate and the poor precision of the hidden layer bibliographic discussion
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模式识别的两种分类方法，一是基于最小距离法，另外一种是基于C-均值法．-Pattern recognition of two classification methods, one based on the minimum distance method, another is based on the C-mean method.
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matlab环境下的模式识别分类例程。高维样本投影到低维空间进行分类识别。-matlab environment classification pattern recognition routines. High-dimensional samples are projected onto low-dimensional space for classification and identification.
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应用于模式分类中，用模式匹配方法对数据进行分类来获得对手写汉字识别的功能-Applied to pattern classification, the use of pattern-matching methods to classify the data to obtain the function of Handwritten Chinese Character Recognition
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这是很有用的模式分类原代码，值得借鉴！推荐下载！-This is a very useful pattern classification original code, is worth learning! Recommended download!
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