搜索资源列表
diveintopython
- diveintopython,a good book to introduce python
facerecogcell.tar
- 人脸检测代码，使用haar-like特征-thinking in python a good e-book to learn python
jesolem-PCV-376d597
- python视觉编程随书代码，难得的python下计算机视觉编程书籍(Python visual programming with book code)
Chapter10
- 这是python机器学习实例这本书的第十章， 其中介绍了人脸识别(This is python machine learning this book chapter ten code, face recognition are introduced)
A4
- 查询图书销量，排名，出版年等，欢迎大家下载kk(Check book sales, rankings, publishing years, etc.)
reinforcement-learning-an-introduction-master
- sutton强化学习书籍python源码(The codes of the book named Reinforcement Learning:An Introduction written by sutton.)
nyt
- 对txt文件中图书信息进行排序，查询销量，出版年份，作者等(Sort book information in txt file, query sales, year of publication, author, etc.)
Python3编程
- Python3 进行编程的入门级书籍，由浅入深，初学者适用。(Python3 is an introductory book for programming, which is easy to understand and suitable for beginners.)
Python3-廖雪峰
- Python 学习的书籍，廖雪峰的Python 学习教程用书(Python Learning Books, Liao Xuefeng's Python Learning Tutorial Book)
图解算法--python
- 算法图解那本书上的源码，都是亲自敲的，并且都实现了(The algorithm diagram illustrates the source code on the book, all of them are knocked on personally and all have been implemented.)
Python3通过whois生成通讯录
- Python3通过whois生成通讯录实例(Python3 generates an instance of the address book through whois)
mail
- python模拟登陆163邮箱并获取通讯录 ...(Python simulates 163 mailboxes and gets the address book)
算法图解.pdf
- python的算法入门不错的书，生动有趣，适合要学习算法的人(Python algorithm entry good book)
python machine learning
- 作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD stu
jupyter_pythoncode
- 《python网络爬虫从入门到实践》书籍源代码("Python web crawler from entry to practice" book source code)
深度学习入门之PyTorch
- 学习pytorch基础一本好书，中文，简单易懂，值得入手(Learning Pytorch basic is a good book, Chinese, simple and easy to understand, it is worth starting with.)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c
机器学习实战书+源代码
- 机器学习横跨计算机科学、工程科学和统计学等多个学科，需要多学科的专业知识。在需要解释并操作数据的领域都或多或少可以运用到机器学习，通过这本书可以系统地学习基于python语言的机器学习的相关知识(Machine Learning in Action written by Peter Harringto. Machine learning covers many subjects, such as computer science, engineering science and statisti