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libsvm-2.36
- 目前准确度最好的支持向量机分类算法,用C++编写.-accuracy of the current best SVM classification algorithm, C preparation.
svmbp
- 程序利用svm分类结合bp算法完成图像中的分类和预测问题，这是模式识别中的一个比较新颖的方法。-svm procedures for the use classification algorithm combining bp image classification and prediction, This is the pattern recognition of a relatively new method.
1687504099
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码(matlab)-Support Vector Machine (SVM), a classification algorithm source code (Matlab)
libsvm-mat-2.81
- CJ.Lin的著名软件：LibSVM，实现的是SVM分类、回归的快速算法。在Matlab 7.0环境下直接调用。-CJ.Lin the leading software : LibSVM achieve the SVM classification algorithm for the rapid return. Matlab 7.0 environment directly call.
svm_java
- 应用java实现的svm支持向量机的分类算法！相信对svm感兴趣的朋友有很大帮助！-java application realized svm SVM classification algorithm! Believe that the right svm interested friends will be of great help!
svm_c++
- 应用c＋＋实现的svm向量机分类算法，相信对svm感兴趣的朋友有帮助！-c + + applications to achieve the svm vector machine classification algorithm, I believe right svm interested friends!
SVM
- [matlab]支持向量机(SVM)用于分类的算法实现
svm
- svm的分类原理介绍，以及它的训练算法研究和应用
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
four Toolbox for SVM
- 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_Stev
libsvm-2.82
- svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本，完全开源。linux环境。
svmlight-6.01
- svm(支持向量机)是著名的分类算法，svmlight是其中的一种实现的最新版本。完全开源。
winsvm
- 目前的svm(支持向量机)分类算法开源实现如svmlight和svmlib都没有界面，使用不方便。这个程序基于svmlight整合在VC++开发环境。将给VC用户带来极大方便。
svm_multiClass
- svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。
ordreg
- 基于MATLAB编写的SVM多分类算法程序
svm
- 能够很好的实现数据分类和拟合。是最新算法。
SVM算法
- SVM算法的线性分类，图像分类单幅遥感图像特征提取分类(Linear classification of SVM algorithm, image classification, feature extraction and classification of single remote sensing image)
ga_aco_opt_on_anfis_svm-master
- 利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化，实现高效分类和回归预测(The SVM model is optimized by genetic algorithm, ant colony algorithm and PSO to achieve efficient classification and regression prediction.)
SVM算法
- SVM的分类与预测。带数据的。可直接使用学习。方便入门。(Classification and prediction of SVM. With data. You can use learning directly.it's convence for us to learn it .)
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for optimization.)