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stprtool&svm
- stprtool的svm工具箱。文件夹中有使用说明和路径设置方法,并有例程实现了svm的多类分类。-stprtool svm the toolbox. File folders are used notes and routing methods and routines have achieved svm many categories of classification.
svm_light_multiclass.tar
- SVM Light的多分类源代码,尤其是可用来做文本分类。SVM(支持向量机)方法是目前已知的最优秀的分类方法之一。SVM不仅可以用来分类,也可以用来做回归。-SVM classification of more source code, in particular used to make text classification. Support Vector Machine (SVM) is currently the best known of the classification met
svm_multiclass.tar
- SVM支持向量机多分类器源码,用过的,绝对好用-SVM SVM classifier source, used absolutely everything
1vsr
- svm在matlab环境下多类分类中的一对多分类器类型程序-svm in Matlab environment over classification of the one-to-many types of procedures classifier
MySVMLIB
- svm文本分类改进,关键词抽取(Keywords Extraction)指的是如何从一篇文档(或多篇相关文档)中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
Dev.tar
- MSVM,svm的多分类问题实现,实现语言为c
svm_multiclass.tar
- 用c语言写的基于SVM的多分类源码,来自康奈尔大学,性能良好
SVM-KM
- 基于核分析的多类分类器,支持向量机的多类分类,适合研究学习,欢迎同行下载
four Toolbox for SVM
- 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱:stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱:SVM_Stev
olsvm
- svm 多类分类 输入多种色点,能够准确的按颜色分类 C#语言描述
@polynomial
- VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
svm_multiClass
- svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器,实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词(参见我上传的程序),可实现中文多类分本分类。
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱:stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱:SVM_SteveG
libsvm_1.4.5-3.bin.windows
- 支持向量机分类算法,模式识别,多分类,语音识别。(Classification, pattern recognition)
SVM程序
- 主要是实现分类的功能,多分类,很容易理解,更换数据就可以实现不同东西的分类(The main function is to achieve classification)
multicSVMmul
- 多分类SVM分类器函数,matlab语言编写.(Use matlab to simulate multi-SVM classification function.)
Svm_OneVersusOne
- 支持向量机 多分类 基于1V1的方法 对多类数据进行分类(Support Vector Machine Multi-classification Based on 1V1 method to classify multiple types of data on compensation)
svmguide4
- libsvm 在matlab 中的应用之多分类预测问题方法一对多(One of many ways to apply libsvm to matlab in multi-classification prediction problem)
large_scale_svm_class
- large_scale_svm_class二分类和多分类的源码,可以直接调用。非常方便
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题,同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类,实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)