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bpxor
- BP算法实现异或问题,采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法-BP algorithm differences or problems, use of the S-Function to the multilayer neural networks and learning algorithms Backstepping
BP(vb实现)
- BP神经网络，用vb写的，包含传统BP网络S型函数和传统BP网络ATN型函数-BP neural network, using vb written in the traditional BP network includes S-type function and the BP-function network ATN
bp_proj
- BP网络是一种多层前馈神经网络，其神经元的变换函数是S型函数-BP is a multilayer feed-forward neural network, neurons in the transformation function is S-type function
HexStrToInt
- 函数 long StrToData(CString strData,int jz) 功能：字符串转为正整数值 [字符串可为2-16]任意进制数值字符串 返回：长整型数值 参数：strData 为将要转换的字符串 参数：jz 为字符串的进制 如： CString s s=\"FFA6\" long data=StrToData(s,16) 则：data的值为：65446 用法：将StrToData.h和StrToData.cpp复制加入到
fx-3600p
- Fx-3600pv计算器是日本CASIO公司的产品，它除了具备函数型计算器的全部功能之外，还具备如下特殊功能： 1、二进制和八进制字组显示； 2、二进制、八进制、十进制和十六进制的转换和加、减、乘、除运算。 3、进行f（x）函数的输入与积分的计算； 4、进行标准差和回归计算。 每一台Fx-3600pv计算器都具备一本说明书，该计算器各部键的功能以及操作方法，只要认真按照说明书各章节学习，很快就能掌握和运用。现将我在生产实践中应用的部分计算程序介绍给测绘界的同行以便共同探讨。-
fx-4800p
- Fx-4800P计算器是日本Casio公司的产品，它除了具备函数型计算器的全部功能之外，还具备如下特殊功能： 1、二进制和八进制字组显示； 2、二进制、八进制、十进制和十六进制的转换和加、减、乘、除运算。 3、进行f（x）函数的输入与积分的计算； 4、进行标准差和回归计算。 每一台Fx-4800P计算器都具备一本说明书，该计算器各部键的功能以及操作方法，只要认真按照说明书各章节学习，很快就能掌握和运用，现将我在生产实践中应用的部分计算程序介绍给测绘界的同行以便共同探讨。-Fx
SubImage IplImage对象或者BYTE型数组中取出一幅图像的子图像
- 用于从一个IplImage对象或者BYTE型数组中取出一幅图像的子图像，类似于OpenCV中的SetImageROI，但是该函数提供的功能是原图像子图像的一个拷贝，而非在原图像中设置ROI。-For the IplImage from a BYTE array object or remove an image of the sub-image, similar to OpenCV' s SetImageROI, but the function is the function of the o
bp1
- 两层BP神经网络训练加权系数 隐含层取S型传输函数 输出取线性传输函数-Two-tier training BP neural network hidden layer weighting coefficient from S-transfer function output from the linear transfer function
nmctrapch
- 求模糊控制器的梯型隶属函数优化后的最小目标值 请大家指教-Ladder for the fuzzy controller membership functions optimized minimum target U.S. advice please
Generic-function
- 泛型函数: 总结：使用标准模板库 (STL) C++标准库提供了更为安全，更为灵活的数据集处理方式。 STL的最主要的两个特点：数据结构和算法的分离，非面向对象本质。 访问对象是通过象指针一样的迭代器实现的；容器是象链表，矢量之类的数据结构，并按模板方式提供； 算法是函数模板，用于操作容器中的数据。由于STL以模板为基础，所以能用于任何数据类型和结构。-Generic function: Summary: Using the Standard Template Library
Additive.m
- 计算无线通信网络的效用值。采用s型函数，具备2个可调参数，分别控制中值和弹性。-The calculation of the wireless communication network utility value. S function, with two adjustable parameters, respectively, to control the value and flexibility.
bp-example
- 利用两层BP神经网络训练加权系数。隐含层的激活函数取S型传输函数，输出层的激活函数取线性传输函数-Weighting factor of two layers of BP neural network training. The hidden layer activation function to take the S-shaped transfer function, the output layer activation function to take a linear transfer
vb--bp
- S型激励函数，ATN激励函数，带有样本，两种激励函数的不同效果-S-type activation function, ATN activation function, with samples of two different effects of activation function
ex2_19
- 利用两层BP神经网络完成函数逼近。隐含层的激活函数取S型传输函数，输出层的激活函数取线性传输函数-Two layer BP neural network using function approximation. The S transfer function of the hidden layer activation function, the output layer activation function of linear transfer function
li1
- 请用多层感知器（MLP）神经网络误差反向传播（BP）算法实现异或问题（输入为，要求可以判别输出为0或1），并画出学习曲线。其中，非线性函数采用S型Logistic函数。-Please use the Multilayer Perceptron (MLP) back propagation neural network (BP) algorithm XOR problem (input is required to determine the output is 0 or 1), and draw
fuzzy-control
- 搭建simulink仿真框图，使用sisotool工具箱对对象传递函数进行PID参数整定。由上面所得到的PID控制器中PD部分的控制经验可获取模糊控制器的控制规则，设计Mamdany型模糊控制器和T-S型模糊控制器。 -Build a simulink simulation diagram, use sisotool toolbox object transfer function PID parameter tuning. PD control experience PID controlle
S
- Sigmoid函数, 可以在一些程序里面直接调用的S型函数实现过程(this Sigmoid function can be used in some situation where you need apply it.)
bppid_S函数
- bp神经的S型函数，开发与matlab平台，可以借用于相关算法的训练学习。(BP neural S function, developed and MATLAB platform, can be used for the training of related algorithms learning.)
仿真例题1
- 通过利用MATLAB S型函数实现对参数的自适应控制，即是说，估计参数收敛到真实值，输出误差收敛到0(By using the MATLAB S function to realize the adaptive control of the parameters, it is said that the estimated parameter converges to the real value, and the output error converges to 0.)
作业型ROV
- 水下机器人PD控制。使用了s函数搭建了一个简单地ROV模型(the vehicle control by PD)