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肤色及模板匹配的人脸跟踪方法研究.pdf，从网上付费得到的，值得学习。-Skin color and template matching of face tracking method. Pdf, get paid from the Internet, it is worth learning.
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基于多关联模板匹配的人脸检测.pdf，从网上付费得到的资料，值得学习。-Associated with template matching based on multi-face detection. Pdf, payment information obtained from the Internet, it is worth learning.
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Face Recognition based on PLE dataset from CMU-Using Eigenfaces and Template matching
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a face detection algorithm based on template matching
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图像处理应用 人脸检测 人眼跟踪定位程序 基于模板匹配-Face detection image processing applications eye tracking procedure based on template matching
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：本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版
匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法，并进行了比较。根据本文研究对象的特点，选择
了从分析数字本身的拓扑结构入手，根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法，成功实现
了纸币面值的识别。-: This article notes a more systematic introduction to digital image recognition, face value of the computer si
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在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching
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提供一个基于模板相似度匹配法的人脸识别程序。-Provide a template matching method based on similarity of face recognition programs.
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一种基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序源码。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后后运用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出一种基于弹性模板匹配及K 可直接使用。
-Facial expression recognition based on elastic template matching program source code. First the face image of the gray-scale images for static e
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研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表
情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
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本文考虑带旋转的人脸检测方法, 提出了一种基于颜色空间以及模板匹配的快速人脸定位方法。首先从常用的颜色空间中选
择出对光照因素稳健的肤色子空间, 然后基于该子空间进行肤色检测方法得到人脸大致区域, 最后采用模板匹配的方法确定人脸区域。
实验结果表明, 该方法速度快, 对于带角度旋转的人脸定位有很好的效果。-In this paper, we consider the face detection method with rotating a template matching fast
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基于YCbCr色彩空间的人脸检测程序，着重阐述了基于肤色分割和模板匹配验证的人脸检测算法。 -YCbCr color space-based face detection program focuses on the face detection algorithm based on skin color segmentation and template matching verification.
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模板匹配法人脸识别。真彩被搜索图像和真彩模板是原始输入图像，利用模板匹配法（分别使用了真彩法、灰度处理、二值处理）找到人脸的像素坐标，再恢复出真彩图像具体位置。-Face recognition template matching method. TFT true color image and the template will be converted to binary image using the template matching method to find the pixel c
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很小的一个脸部匹配程序。通过计算目标和模板的相关系数，圈出相关系数高于阈值的那部分。-Face matching program. Circle to that part of the correlation coefficient is higher than the threshold value by the correlation coefficient calculation target and template.
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一种基于模板匹配的人脸识别算法，里面有详细的注释-Face recognition based on template matching algorithm, which has detailed notes
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基于模板匹配的另一种人脸识别的算法，很实用，利用肤色建模来建立人脸皮肤模型-Another based on template matching algorithm for face recognition, very practical, using skin color modeling to create a human face skin model
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首先建立一个标准的人脸模板，由包含局部人脸特征的子模板构成，
然后对一幅输入的人脸图像进行全局搜索，基于人脸灰度模板的模式匹配计算与标准人脸模板中不同部分的相关系数，通过预先设置的最小匹配门限来判断该图像窗口中是否包含人脸。-First, establish a standard template face by face feature contains the local sub-template structure,Then a face image input global sear
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人耳识别作为一种新的生物特征识别技术在近两年来受到了越来越多的关注,人耳识别的研究使计算机根据人耳辨别人物身份成为可能。目前国内和国际上对此的研究还很少,还没有形成一套完整的识别体系。同人脸、虹膜和指纹等识别技术相比,人耳识别又具有其自身的独特性和研究价值。其研究内容主要涉及到人耳图像的采集、定位和分割、特征提取、模板匹配以及多模态融合等。-Ear recognition as a new biometric identification technology has received more
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基于YcBr的肤色识别人脸的大体区域，在根据模版匹配识别出人脸的位置，最后圈出人脸，需要自己修改圈脸框的大小。-Color recognition based on YcBr the general area of the face, in according to the location of the template matching to identify the human face, the last circle face, need to modify the size of t
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