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收录了国外关于mean shift的最好的论文，对于研究基于mean shift的目标跟踪算法有很好的帮帮助。-A collection of the best paper on the mean shift abroad for research help hire good target tracking algorithm based on mean shift
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VC++视频图像运动目标检测，视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式-VC++ video image moving target detection, video presentations algorithm including: 1. The background prediction target d
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Mean Shift是一种最优的寻找概率密度极大值的梯度上升方法，利用核概率密度描述目标的特征可以应用于目标跟踪技术，本程序实例即是基于Mean Shift原理进行目标跟踪，搜索目标位置。-Mean Shift is to find an optimal increase in the gradient of the probability density maxima nuclear probability density describing the target feature targe
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基于mean-shift算法的物体跟踪，应用于图像处理。-Object tracking based on mean-shift algorithm
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基于Mean Shift目标跟踪 附有源程序 测试视频 对初学者有很大帮助-Based on Mean Shift tracking with test video source of great help for beginners
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人脸自适应跟踪检测，包含目标检测和基于mean—shift法的目标跟踪-Adaptive Tracking Face Detection
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a little algorithm for mean shift tracking
remove the "a" inthe beggining og each file then execute
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自己编写的mean shift跟踪代码，可以仿真出对速度要求不高的视频跟踪-I have written mean shift tracking code, you can emulate a less demanding video tracking for speed
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2. Static background frame difference method for target d
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背景加权直方图算法（BWH）在[2]中提出了尝试
减少干扰的背景均值漂移跟踪的目标定位。然而，
在本文中，我们证明了权重分配给候选目标区域的像素
BWH是那些没有背景资料成正比，即不会引入BWH
任何新的信息，因为均值漂移迭代公式是不变的规模
改造砝码。然后，我们提出了一个校正BWH（CBWH）的公式
只转型的目标模式，但不是目标候选模型。 CBWH计划
可以有效地降低背景的干扰，在目标定位。实验
结果表明，CBWH可能会导致更快的收敛速度和更准确的定位比
通
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一个比例和方向自适应均值漂移跟踪算法（SOAMST）
提出本文所要解决的问题，如何估计的规模和方向
改变均值漂移下的目标跟踪框架。在原来的均值偏移
跟踪算法，可以很好地估计目标的位置，规模的同时，
方向的变化，不能自适应估计。考虑到图像（重量）
是来自于目标运动模型和候选模型可以代表的可能性，一个
像素属于目标，我们证明了原来的均值漂移跟踪算法可以
推导出的重量图像的零阶和一阶矩。随着零阶
矩和目标模型和候选模型之间的Bhattacharyya系数，
提出了简
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一种改进的背景权重的Meanshift跟踪方法-Robust Mean Shift Tracking with
Corrected Background-Weighted Histogram
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基于模块和方向的自适应均值漂移算法,的规模和方向自适应的Mean Shift跟踪，广泛
实验来证实所提出的方法，并验证其可靠性
规模和方向变化的目标。-Scale and Orientation Adaptive Mean Shift Tracking,Extensive
experiments are performed to testify the proposed method and validate its robustness to the
scale and ori
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法-Algorithm for video presentation include:
1 Static background background prediction target detection
2 Static background frame difference method for target de
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mean shift 源码实现图像分割和视频跟踪，或者句类-mean shift source image segmentation and tracking video, or SC
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Mean Shift Tracking in C
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均值漂移跟踪算法的修改程序，包括源代码和调用程序。-Mean Shift tracking algorithm to modify the program, including source code and the calling program.
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meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心-Meanshift mean shift tracking algorithm in the kernel function of window width automatically select code, according to the target size change window width, that when the target size cha
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this is a code for scale and orientation based object tracking using modified mean shift tracking along with thesis.
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静态背景下背景预测法目标检测,静态背景下帧间差分法目标检测,Mean Shift方法目标跟踪方法-Background prediction target detection under static background, frame difference method for target detection under static background, Mean Shift method for target tracking method
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