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PicEnergy
- 根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量分布的不同,以及经过多尺 度分解后在各子空间信息分布的不同,提出与背景纹理的方向无关,把目标的变化具有旋转、平移 以及尺度不变性的能量特征作为检测的依据。实验证明该方法具有较好的适应性。-According to the measured image texture background and target region in wavelet transform domain energy distribution of the di
Wavelet_Based_Feature_Extraction_for_SVM_for_Scree
- 支持向量机在模式识别和分类中应用广泛， 小波方法的多尺度特性也众所周知。 本文将小波和支持向量机相互结合实现特征提取。-Support vector machine in pattern recognition and classification of the application of a wide range of multi-scale wavelet method is also well-known characteristics. In this paper, wavel
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
lg200901066
- 一种基于小波模极大值的图像特征匹配算法,介绍算法原理和步骤，可以作为研究参考-Based on wavelet modulus maxima image feature matching algorithm, and the steps introduced algorithm can be used as reference
WaveletAlgorithm
- 小波算法在图像处理，视频压缩，特征提取等许多涉及到视频数据处理的工程领域都有广泛应用。-Wavelet algorithm in image processing, video compression, feature extraction and many other video related to the field of data-processing projects are widely used.
wavelettransform
- 一篇关于基于双正交小波分解进行特征提取的支持向量机的分类研究文章-An article on biorthogonal wavelet decomposition based on feature extraction for support vector machine classification of research papers
cbircolorhist
- 设计了完整的基于颜色直方图的图像检索系统，效果还算可以-Design of a complete color histogram-based image retrieval systems, the effect can be fairly
Wavelet_image_fusion
- 对每一路图像进行小波变换，分别到其水平、垂直、四十五度角方向的高频分量以及其低频分量，得到每路图像的小波金字塔； 按取较大值的原则对两幅图像的不同层次、不同特征层的信息图分别进行融合； 根据融合的各图像分量的小波序列，进行小波逆变换，得到最后的融合图像。 -Road images of each wavelet transform, respectively, to its horizontal, vertical, 45 degree angle the directio
wavelet_d
- 小波分解的程序 三级分解并进行特征分类,matlab 实现-Decomposition of wavelet decomposition process and make three feature classification
leisheng
- 基于小波分析的雷声信号特征提取。word文档，详细介绍了雷声信号的特征提取过程。-Based on Wavelet Analysis of thunder signal feature extraction. word document, detailing the characteristics of the signal extraction process thunder.
pictures
- 基于小波变换的图像拼接,用到SIFT特征点匹配，内容包括源代码及待匹配图像-Image Stitching Based on Wavelet Transform, SIFT feature points used in matching, including source code and images to be matched
jchshibie
- 支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
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- 三篇关于小波变换的文章，主要用在故障诊断领域的主要利用小波变换来提取故障特征。（本文档需要用CAJViewer打开）-Three articles on the wavelet transform, is mainly used in the field of fault diagnosis using wavelet transform to extract the main fault feature. (This document will need CAJViewer open)
face
- 收集的最全的人脸识别代码 有小波分析，有PCA，有LDA，有特征脸方法实现人脸识别-The most comprehensive collection of face recognition code is wavelet analysis, a PCA, a LDA, there are ways to achieve face recognition feature
Untitled
- 利用小波变换实现对故障信号的特征提取 构造特征向量-Wavelet transform feature extraction of fault signals structural feature vector
xiaobo
- ．首先，建 立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型，通过差分法提取前景区域并结合Gabor小 波纹理特征分析找出潜在的阴影点；然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜 色分析；最后通过后续处理，找出真正的阴影区域-. First of all, to establish the background Gaussian mixture distribution model and the shadow color model, by differential extraction
zhiyudian-tuxiangpeizhu
- 基于点的matlab图像配准.提出一种基于小波系数的特征索引算法，实现了图像特征点对的快速搜索和两幅图像之间的匹配-Based on the point of matlab Image Registration. Presents a feature based on wavelet coefficients indexing algorithm to realize the image feature points on the fast search and matching between
posterior
- 关于脑电信号中机械噪声，工频噪声，以及基线漂移的处理，以及提取脑电信号中的特质点，应用matlab中的小波变换来进行消噪找特征点-On the EEG machine noise, frequency noise, and baseline drift of the processing, as well as the characteristics of EEG in point, application of wavelet transform in matlab to find featu
gaborwavelet
- Gabor wavelet transform applied to feature extraction of ophthalmic images. We investigate a new approach for measuring ocular refractive errors (astigmatism, near-sightedness and shortsightedness) from images of the human eye [1]. This ap
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin