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about_Meanshift
- 学习mean-shift均值偏移算法的好文章,可以参考参考的-learning mean-shift offset algorithm mean good articles, reference can refer to the
about_mean-shift_2
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about_mean-shift_3
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meanshiftprogram
- 均值偏移算法,在图象的平滑和分割方面是一种很有用的处理方法-mean deviation algorithm, the image smoothing and segmentation is a very useful approach
MATGPR_R1
- 基于matlab的探地雷达信号处理开源程序,包括回波图显示,谱分析,均值滤波,去直流分量,FK,kl滤波,FK偏移,时深转换速度模型分析等
objecttrackingbasedonparticleandmeanshift
- 本文介绍的是基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪.结合创新的算法克服了两种算法各自的缺陷,鲁棒性和实时性得到了很大的提高.
00293686-10.5
- 摘要-关于对相移键控调制解调器的判决指示符号定时算法统计分析介绍。 时间探测器只在每符号期间使用一个样本,使用了离散时间同步方法并可用于高速调制解调器。 用时间探测器的均值和方差进行描述,推导和比较关于时间偏移的一个函数,最后得出仿真结果。 分析包括低信噪比对判决错误的影响,低信噪比有可能影响判决指示算法的使用范围。 对算法进行了改进,使得可以避免需要事先相位恢复。 这些算法和当前流行的每符号两样本\"非直接判决\"算法进行了比较。针对不同的信噪比和信道带宽,分别给出了这些算法的性能。
MeanShift.rar
- Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shif
kalmen1
- 基于卡曼滤波与均值偏移算法的目标跟踪 这是一篇比较好的论文-Based on the Kaman filter and mean shift tracking algorithm is a good paper
JianCeAndTrack
- 检测跟踪算法,检测算法用的kim算法,跟踪用的均值偏移算法-Detecting and tracking algorithm, detection algorithm method used by kim, tracking using mean shift algorithm
meanShiftExample
- 改进的均值偏移跟踪算法,带有示例视频,可完成对选定目标的实时跟踪-Improved mean shift tracking algorithm, with a sample video, to be completed by the real-time tracking of selected targets
Novel-robust-and-self-adaptive-road-following-algo
- 本文提出一种基于改进图模型的自适应道路跟踪算法,利用基于边缘置信度的均值偏移 算法,将图像划分为具有准确边界的若干同质区域,以这些区域为结点构建改进图模型,然后根据道路/非路模型统计信息,采用 Graph Cut 方法获得最终的二值图。该算法将Graph Cut 和均值偏移方法有效融合,以克服各自缺点,并通过道路/非路模型自更 新使得该算法可有效适应室外环境下复杂场景变化。-Two dimension road following is a crucial task of visio
meanshift
- 5篇用meanshift均值偏移方法对图像进行分割,平湖,边缘检测等的英文文献。详细阐述了其原理,应用。-Five articles with meanshift mean migration method of image segmentation,smooth, edge detection and so on English literature detailed expounds its principle& application
mean-shift-tracking
- 均值便宜跟踪的示例程序,可以帮助大家了解均值偏移的过程。-Mean shift track sample program that can help us understand the process mean shift.
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- 卡尔曼滤波和自适应窗口的均值偏移算法跟踪目标-Kalman filtering and adaptive window mean shift algorithm to track the target
BAH1
- 用卡尔曼滤波和自适应窗口的均值偏移算法再结合Bhattacharyya系数粗定位实现视频目标跟踪-Kalman filtering and adaptive window mean shift algorithm combined with coarse positioning Bhattacharyya coefficient for video tracking
CVMoments
- 本工程是利用c#实现了经典的均值偏移算法目标跟踪,特征数自定义,同时将背景二值化,显示目标的质心-this project use C# complise the mean shift algorithm ,the target track is very well
Tobjjecttrackh
- 本文介绍的是一种基于粒子滤波与均值偏移算法的目标跟踪.结合创新的的算法克服了两种算法各自的缺陷,鲁棒性与实时性的到了非常大的提高. -This article describes a particle filter and mean shift algorithm-based target tracking. Combination of innovative algorithms to overcome the defects of the two algorithms, the robu
Moving-target--tracking-algorithms
- 目标跟踪算法:卡尔曼滤波、粒子滤波、均值偏移。-Target tracking algorithms: the Kalman filter, particle filter and mean shift.
IET_CV_SOAMST_2011
- 一个比例和方向自适应均值漂移跟踪算法(SOAMST) 提出本文所要解决的问题,如何估计的规模和方向 改变均值漂移下的目标跟踪框架。在原来的均值偏移 跟踪算法,可以很好地估计目标的位置,规模的同时, 方向的变化,不能自适应估计。考虑到图像(重量) 是来自于目标运动模型和候选模型可以代表的可能性,一个 像素属于目标,我们证明了原来的均值漂移跟踪算法可以 推导出的重量图像的零阶和一阶矩。随着零阶 矩和目标模型和候选模型之间的Bhattacharyya系数, 提出了简