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23725EKF
- 卡尔曼滤波估算SOC，可以实现仿真，可以自己修改(Estimation of SOC by Kalman filter)
QEKF1
- 加速度计、陀螺仪、磁力计的扩展卡尔曼滤波融合程序，里面附有数据，可直接运行。(Accelerometer, gyroscope, magnetometer extended kalman filter fusion program, with data, can be directly run.)
未命名文件夹
- 主要是一些TCP、UDP的网络编程，学习Linux的可以尝试(Kalman filter is used to obtain more stable signals from random signals, which are generally used in aerial vehicles.)
平方根无迹卡尔曼滤波
- 一种非线性卡尔曼滤波算法，相对于扩展卡尔曼滤波，具有更好的非线性估计精度(A nonlinear Kalman filter algorithm which has better nonlinear estimation accuracy than the extended Kalman filter)
平衡车icm20602
- 一款基于ICM20602的平衡车运用到卡尔曼滤波进行姿态融合(A balance vehicle with Kalman filter for attitude filtering)
卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真（程序）
- 卡尔曼滤波原理及应用 MATLAB仿真(黄小平)这本书的pdf和完整代码(Kalman filter principle and application of MATLAB simulation (huang xiaoping) this book PDF and complete code)
卡尔曼滤波及扩展
- 描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼滤波模型，进行仿真，设已知初始时刻运动目标的真实位置和速度，并已知卡尔曼滤波使用的初始状态值，对该问题给出仿真；进一步分析该问题的稳态卡尔曼解，直接使用稳态卡尔曼滤波（滤波器）仿真该问题。
EKF
- 扩展卡尔曼滤波算法的simulink模型(Extended Kalman Filter)
example3_7 粒子滤波与扩展卡尔曼滤波对比
- 用于进行粒子滤波和联合卡尔曼滤波进行对比(For particle filter and federated Kalman filter comparison)
卡尔曼滤波估测电池SOC
- 用于动力电池SOC估计，在simulink搭建模型，采用一阶RC环节(matlab/Simulink,SOC estimation,extended Kalman filter)
EKF_kalman_vehicle3_DOF
- 适用于EKF算法的三自由度车辆模型，完全自己搭建的(EKF 3DOF vehicle model)
卡尔曼滤波
- VB自己编写的卡尔曼滤波程序源代码，每次变化数据源触发该子函数，初始定义完后得出滤波数值，然后自动计算出K+1时刻最优偏差，然后赋值给text1 也就是最优偏差，一直变化，而这个迭代由数据源的变化而触发驱动。(The source code of the Kalman filter program written by VB. Every time the data source changes, the sub-function is triggered. After the initial
AltitudeKF-master
- 一个关于姿态的卡尔曼滤波器用着非常不错大家都来用用(A linear Kalman filter estimating altitude and vertical velocity by doing sensor fusion of acceleration and any altitude measurement such as e.g. barometer or SONAR.)