哈夫变换直线参数检测是图像分析和计算机视觉中一个基本问题,哈夫变换能很好地解决这个问题,然而哈夫变换的巨大计算量使它难于实时应用.因为一个图像点对应参数空间的一条曲线,图像点与量化后的参数区间是一对多的关系,造成了标准哈夫变换的计算复杂性.而两点确定一条直线,两个图像点对应一个参数点,利用这个原理能大幅度减少哈夫变换的计算量. -Hough transform line detection is a parameter image analysis and computer vision a

NDNANFILTER N维零相位数字滤波器，忽略NaN的。 短语法： [年，钨] = ndnanfilter（十，HWIN，女） 短输入： X - 有/无NaN的多维数据。 HWIN - 窗口的名称（默认情况下移动平均的Nd： rectwin ）。 的F - 向量指定为每个维窗口半宽度。 短暂输出： Ÿ - 过滤/平滑X数据与零相移（如X!一样大小）。 W - N维是通过一种特殊的子函数生成的中心对称的窗口称为