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recognize
- 采用PCA主元分析进行人脸识别, 模式识别-Using PCA principal component analysis for face recognition, pattern recognition
PCA
- 主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值,形成一个 n ′ m 的数据矩阵, n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物,人们难以认识,那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢?如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上,我们只需要将这几个变量
nruhfo
- 主元分析PCA的C代码,自己花了好几天编的,对做数据挖掘和模式识别的同志们有用()
模式识别
- 模式识别课程关于主元分析的人脸识别算法程序(matlab)。(Face recognition The face recognition algorithm program (matlab) for the principal component analysis in the pattern recognition course.)
rmnea
- 主元分析PCA的C代码,自己花了好几天编的,对做数据挖掘和模式识别的同志们有用()
基于核主元分析的非线性过程监测与诊断研究
- 图像分类,Fisher判别式,贡献图图像分类,Fisher判别式,贡献图图像分类,Fisher判别式,贡献图图像分类,Fisher判别式,贡献图