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malic-0.0.9.1.tar
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
malic
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
图像压缩常用方法
- 主成份分析 图像压缩常用方法，压缩包中包含两种方式，协方差矩阵方法和在线方法。,PCA common method of img compression
Face-Recognition
- 基于主成份分析(PCA)的人脸识别算法MATLAB程序的实现。机器视觉的作业，内附人脸识别的matlab程序，和人脸库，还有作业的详细要求，以及格式示例和部分参考文献。-Based on principal component analysis (PCA) of the face recognition algorithm MATLAB program implementation. Machine vision operations, included face recognition mat
PCA
- 关于主成份分析的vc++源码，注释详细，以KL变换为基础，使特征将维。-Principal component analysis on the vc++ Source, comments, detail, based on KL transform, so that will be characterized by Victoria.
pca
- 带中文注释的主成份分析 PCA源代码在matlab的实现 -Annotated with the Chinese to achieve pca algorithm matlab
PCA
- PCA 主成份分析法 用于人脸识别中的图像处理方法-PCA face recognation
Face_Recognition_Based_on_PCA_Comparative_Study.ra
- 主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
compute_eig
- 利用主成份分析PCA和傅立叶变换训练图像并用最近邻法进行识别分类-Using principal component analysis PCA and Fourier transform training images and used to identify the nearest neighbor classification method
zhuchengfenfenxi
- 主成份分析（PCA）实现的一段源程序，比较容易懂-The principal component analysis (PCA) among of the realization of the program is easy to understand
PCA
- 对人脸图像进行主成份分析，并显示训练子空间的特征脸。-Principal component analysis of face images, and displays the characteristics of the training subspace face.
face1
- 人脸识别的完整代码。能进行主成份分析，混合主成份分析,线性判别分析，弹性图像匹配算法等。-Complete code for face recognition. Principal component analysis, the hybrid principal component analysis, linear discriminant analysis, elastic image matching algorithm.
PCA
- 人脸识别 pca（主成份分析） matlab代码-matlab pca
NLKPCA
- 这是外国人实现的非线性主成份分析，可下载相应的文章，可用来降维！-Applies the kernel method to unsupervised algorithms as for instance Principal Component Analysis. This gives a principled and efficient approach to nonlinear PCA
imm3620
- 多元变化检测（MAD）、最大自相关因子（MAF）、典型相关分析（CCA）、主成份分析（PCA）的Matlab代码-Matlab code to perform multivariate alteration detection (MAD) analysis, maximum autocorrelation factor (MAF) analysis, canonical correlation analysis (CCA) and principal component analysis (PC
00128PCA
- PCA主成份分析的matlab程序，有需要的朋友可以下载下来-Principal component analysis PCA matlab program, a friend in need can be downloaded to see
PCA_based-Face-Recognition-System
- 鲁棒性主成份分析的图像处理源代码，与人脸识别，提供学习交流-Robust principal component analysis of image processing source code, and face recognition, learning exchange offer
PCA-SVM
- 本程序使用MATLAAB R2014a 编写，基于PCA_SVM的人脸识别程序。程序包括主成份分析、SVM核函数，并附带了人脸库，使之能够直接调用人脸库图像进行人脸识别-The program uses MATLAAB R2014a written procedure based on recognition of PCA_SVM. Program includes principal component analysis, SVM kernel function, and comes face
PCA_based
- 本程序使用MATLAAB R2014a 编写,基于PCA的人脸识别程序。主要使用的是用PCA（主成份分析）方法。文件附带了人脸库，可以直接使用。-This procedure using MATLAB R2014a written PCA-based face recognition program. The main use is to use PCA (Principal Component Analysis) method. Documentation that came with the
pca
- 主成份分析代码，实现对信号的主成分分析和实现，有利于更好理解这部分功能。(Principal component analysis code, to achieve the main component of the signal analysis and implementation, is conducive to a better understanding of this part of the function)