搜索资源列表
zuixiaojiacha
- 本程序是matlab写的基于最小交叉熵的图象分割,处理速度快,分割质量好。
zuidajiaocha
- 本程序是基于最大类间交叉熵的图象分割,它是从目标和背景的类间差异性出发, 搜索使分割后的类间差异最大的阈值。
infraredimage.rar
- 针对红外图像序列运动目标检测和识别,针对复杂动态场景下的红外目标检测问题,提出了一种基于交叉熵的过渡区提取的红外运动目标检测方法,保证是原创,自己辛苦的作品),infrared image detection
image_fusion_proforma_evalu_quality
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准,总共有13项性能指标。包括平均梯度,边缘强度,信息熵,灰度均值,标准差(均方差MSE),均方根误差,峰值信噪比(psnr),空间频率(sf),图像清晰度,互信息(mi),结构相似性(ssim),交叉熵(cross entropy),相对标准差。大家一起交流吧~-This is sorted out from the online image fusion evaluation criteria, there are a total of 13 perform
otsu2
- 大津阈值分割法,也称最大类间方差法,利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统(即图像背景及目标)的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大,则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
MinimumCrossEntropyThreshold
- 最小交叉熵图像分割源代码(原创).相关参考文献见源代码。-source code for the minimum cross-entropy thresholding algorithm
Image
- 求图像的熵以及两幅图像间的交叉熵,自己验证可以使用,放心下载!-Entropy, as well as for the image between two images of the cross-entropy, can be used to verify their own, rest assured that download!
shilianglianghuafenlei
- 提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法, 将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题,通过关联随机迭代算法逼近最优值,以更好的减小量化误差。-A minimum cross-entropy optimization of the use of methods of classification of vector quantization algorithm, the classification of the vector into the issue of minimum-dist
crossentropy2dpso
- 这是基于Tent映射粒子群的交叉熵阈值分割程序。-This is code of method based on Tent particle swarm optimization and cross-entropy.
imagesegmentation
- 最优阈值的图像分割 基于一维最小交叉熵图像分割 便捷、快速的单一阈值图象分割-Optimal threshold for image segmentation based on minimum cross entropy one-dimensional image segmentation convenient, fast single-threshold image segmentation
imageEvaluation
- 图像的评价标准有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率 这些都有是比较常用的判断标准-FusionEvaluation
threshold
- 采用最小交叉熵,最大熵,OTSU阈值分割-Using minimum cross entropy, maximum entropy, OTSU thresholding
fusion-evaluation
- 图像融合中常用的评价指标(非常全面)如:平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。-Image fusion evaluation (very comprehensive): average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error and mutual i
minisum-maximum-otsu
- 实现最小交叉熵 最大熵 OTSU算法的小程序 简单实用-Minimum cross entropy maximum entropy OTSU algorithm procedure is simple and practical
image_fusion_code
- 包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)(及改进算法(independencemultiadd))融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵(entropy)和交叉熵(cross_entropy)。在MATLAB7.0下可正常运行,并给出融合结果,操作简便。-Including gray scale modulation fusion (graymodulat
codeandpaper
- 很好的mATLAB代码,利用最大交叉熵,确定迭代次数,完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割,效果很好-MATLAB good code,the use of maximum cross entropy, determine the number of iterations, complete PCNN image segmentation,result is good.
exponential-cross-entropy
- 图像分割-指数型交叉熵阈值分割。针对各类图像都有好的分割效果-Image segmentation- exponential cross entropy threshold segmentation. It has good segmentation effect for all kinds of images.
Gaussian
- 假设图像服从高斯分布时,通过计算交叉熵,计算两幅图像的差异图像。(Change detection based on Gaussian distribution)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景,引入信息熵相关知识,从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时,会发生一定的过拟合现象,导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则,令模型简化,有效地消除过拟合现象,使得最后得到的聚类数目与预期符合。,设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法,使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
基于信息熵的图像自动分割
- 在k-means的理论基础上,利用GMM模型和交叉熵的知识实现对图像的自动分割