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小波变换源码
- 带有多种小波基的小波变换程序，可用于图象识别，信号突变检测。-with multiple small Porgy wavelet transform procedures can be used to image recognition, signal mutation detection.
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- 针对医疗中的心电信号，利用奇异性检测的方法检测R波的位置,并给出模极大曲线-against the medical ECG, the use of the singular method of detection of R-wave detection of the location, and gives modulus maxima curve
312B89F0
- 一种有意义的图像水印算法王振武 ，刘九芬 一，黄达人(1．中山大学计算机科学系，广东广州5102752．中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室，北京1000803．中山大学科学计算与计算机应用系，广东广州510275)摘 要：提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法。该算法在512×512×8 bits图像上嵌入了一个536bits的有意义字符串，水印检测时不需要原始图像，并借助于模板、登记图像的大小、纠错编码和二维交织技术，水印不但可以对抗一般的信号处理，还可以抵抗缩放、改变长宽比、伴随着
MIT-ECG
- 利用MIT心电数据库编写的检测ECG信号的程序-use MIT ECG database prepared by the ECG signal detection procedures
edge2
- 利用小波变换 设定阈值 超过阈值作为信号奇异性的检测
shang
- 一个近似熵的源代码，一个熵代码，主要运行环境：matlab.第一个主要用与生物信号的检测,主要用于生物医疗工程的信号处理方面。（由matlab高手编）
watermark.m
- ％基于DCT的水印算法 ％数字水印处理系统主要由水印嵌入和水印检测两个过程。 ％水印嵌入过程为：数字水印（X）、原图像（I）和密钥/公钥（K）通过数字水印嵌入算法形成嵌入水印后的图像（I*）。 ％水印检测过程为：数字水印（X）、水印图像（I*）和密钥/公钥（K）通过数字水印检测算法检测出数字水印或有无水印。 ％基于DCT变换的水印算法：将一个随机序列作为水印信号嵌入到图像DCT变换重要分量的幅度成分中（幅值较大的n个系数作为重要分量）。 ％定义一个相似函数来检验水印提取是否成
ssssssss
- 用IFFT算法对雷达信号回波进行检测 matlab仿真
elec
- 本程序应用小波变换进行电力系统的在线监测。电力系统在线监测中的检测信号含有大量的背景噪声，不便于检测。应用小波变换解决这一问题。程序中应用db3小波对信号进行5层分解，并得出了各层的细节信号与逼近信号。
wavelet_edge-detection
- 小波模极大值原理在图像边缘提取和信号奇异点检测中的应用
pulse
- 脉搏信号分析 （1）设计滤波器，实现对脉搏信号的噪声抑制和基线纠漂； （2）时域分析：波形特征检测； （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -Pulse signal analysis (1) design the filter, to achieve the pulse signal noise suppression and baseline drift correction (2) time-domain analy
wavelet_max
- 小波模极大值原理在图像边缘提取和信号奇异点检测中的应用-Wavelet Modulus Maxima Principle in Image Edge Detection and Signal Singularity Detection
vga_timing_gen
- verilog文件 实现VGA时序驱动，产生vsync和hsync信号。附有自检测程序。-Verilog file to achieve VGA timing-driven, resulting in VSYNC and HSYNC signals. With self-testing procedures.
xiaobobianhua
- 利用小波变换检测突变点实验的实例，程序最后生成3个图像演示了该算法，分别为原数字信号、高斯函数作为基函数、高斯函数的一阶导数作为基函数的小波变换。-Mutation detection using wavelet transform examples of experimental points, the program generates the final three images to demonstrate the algorithm, namely, the original digi
chirplet_analasis
- 一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -Chirplet an adaptive decomposition al
wavelet_report
- 信号处理是结构健康监测系统一个重要组成部分。小波变换作为有效的信号处理工具能对被分析信号进行更细致分析，获得比傅立叶分析更多的信号特征。将小波分析应用于航空结构材料的结构健康监测中，对检测信号进行时频局部化处理，获得与结构状态相联系的特征。-Signal processing is a structural health monitoring system an important part. Wavelet transform as an effective signal processing
chafen
- 这是煤矿提升钢丝绳漏磁检测信号的一个一阶差分法处理程序，该方法可以消除漏磁检测信号的相关性-remove the relevent property of one-dimentional signal
路面粗糙程度检测程序
- 随机信号在路面裂缝检测中的应用小项目，经过程序仿真，在多图片检测中，本程序可以成功检测出有裂缝的路面图片。这意味着在实际应用中，可以通过截取一段很长的路段的路况信息，再对路况图片进行编号分段，这样本程序就能成功检测出有裂缝的路面的图片，再根据编号可以找到该路段，给路面检修提供方便。(Road roughness detection)
O S_CFAR
- 基于CFAR的SAR目标检测。通过CFAR处理，可以保持信号检测时的虚警率恒定，从而使数据处理终端不致因虚警太多而过载(SAR target detection based on CFAR. Through CFAR processing, the false alarm rate of the signal detection can be kept constant, so that the data processing terminal is not overloaded with to
code
- 噪声背景下的信号检测是一项复杂而又重要的任务，在雷达信号检测和通信领域都是重要的课题。在低信噪比情况下与普通自相关函数法进行了比较。给出了时域及频域(Signal detection in noisy background is a complex and important task. It is an important topic in the field of radar signal detection and communication. Compared with the gene