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ASurveyofFeatureSelection
- 本文总结并提出了较为完备的特征提取定义。根据特征子集形成过程将特征选择分为穷举式、启发式和随机式三类 根据特征评价标准将特征选择分为距离浏度、信息测度、相关性浏度、一致性测度和分类器错误率五类。通过分析特征选择的影响因素，提出了选择特征、选择方法应该遵循的原则。 -This paper analyzes and summarizes the previous definition of feature selection, and then introduces a selfcontaine
Bayes-Iris
- 根据贝叶斯原理设计的一个简单的分类器，利用已知样本数据训练后，分类器就可以对未知样本进行分类。（实验时采用的是Iris数据集。）-According to the design of a simple Bayesian classifier, using the known training sample data, the classifier can classify the unknown samples. (Experiments using the Iris data set.)
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄 像机采集
libsvm-2.82
- SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中-SVM
ten_training_set_adaboost
- 这个程序介绍了adaboost分类器的实际，样本个数是10个，所以我们可以跟着这个程序走一下来感受一下，这个分类器的强大。-This procedure describes the actual adaboost classifier, the sample number is 10, so we can look to go along with this program feel that the strong classifier.
FaceDetection
- FaceDetection是一个静态人脸检测程序，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。-FaceDetection is a static face detection program, in addition to the program needs to import a classifier file haarcascade_frontalface_
kuaisujiance
- 提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带 然 后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口, 提取共现特征 最后用无缺陷样品训练的M ahalanob is分类器将每一子 窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明, 集中处理 具有强判决能力的某一频带提高了检测性能, 也改善了计算效率。-Propose a wavelet transform and co-occurrence matrix for the
papers
- 分类器的大牛论文 好好看一看 见见牛人的文章-the papers of great people,take a look,and enjoy them
facerecognition
- 利用OPENCV分类器进行人脸检测程序，用于对图像中的人脸检测程序-face detection
Unit1
- 在OPENCV平台上进行开发，应用HAAR特征进行训练，对目标物体建立数据库，训练分类器，进行识别-In OPENCV platform development, application of HAAR features training, establish database, the training object classifier, and identified
NaiveBayes
- 贝叶斯分类器用于图像处理模式分类，用C语言编写。-Bayes classifier used in image processing，writes in C program language
3
- 使用vs2005+opencv2.0实现人脸检测，使用人脸分类器，针对任意类型的图片类型，均可实现。-Achieved using vs2005+ opencv2.0 face detection, the use of face classifier, for any type of image types, may be achieved.
10
- 本文提出了一种基于学习的相似性度量方 法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image registration into the pattern c
train
- 进行svm分类器的训练，作为人脸检测的人脸分类器-For svm classifier training as face detection face classifier
ObjectMaker
- 用于opencv制作harr分类器的时候用于处理数据的一个小工具-For the production of harr classifier opencv for handling data when a gadget
eyeclassify-
- 人脸识别时候需要各种特征提取，该文件时人眼睛的 分类器，可直接用于特征提取中-When face recognition requires a variety of feature extraction, human eye when the document classifier, can be directly used for feature extraction
simplecharrec(III)-update
- 模式识图像处理，用线性分类器实现，判别分类标准-Pattern recognition image processing, linear classifier achieved, identification and classification standards
zonghe
- 线性分类器设计：包括感知机算法，最小二乘法，线性SVM算法（模式识别作业）-Linear classifier design: including perceptron algorithm, least squares, linear SVM algorithm（ pattern recognition task）