搜索资源列表
classifier_distance
- 模式识别中的距离分类器C++源代码，并含有一个文字识别的例子，适合模式识别、图像识别开发用！-pattern recognition of distance classifier C source code, and contains an example of character recognition, suitable for pattern recognition, Image Recognition by the development.
svm_multiclass.tar
- SVM支持向量机多分类器源码，用过的，绝对好用-SVM SVM classifier source, used absolutely everything
bayescode1
- 模式识别中，对于服从多元正态分布的样本的一个分类器的实现。-pattern recognition, obedience multivariate normal distribution of a sample of the classifier is achieved.
bayescode2
- 模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现，且用不同颜色标记了分类点和错分点-pattern recognition Pui page Andean classification of MATLAB and use different color marker of separation points and the wrong points
perception
- 模式识别中，用线性预测分类器实现逻辑与和逻辑或，MATLAB实现-pattern recognition, classification using linear prediction logic device to achieve and logic, or, MATLAB
recongnation
- 图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 几何分类器 基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
pattern-recongnation
- 该程序设计采用了模式识别中的多种方法： 模板匹配§贝叶斯￥几何分类器×神经网络法等分类方法
fisher
- 图象处理程序，fisher分类器用于识别和分类，经测试，有很好的效果
knnclassification
- knn分类器算法（matlab源代码），供大家学习
bag-0.1.6.tar
- 快速高效的图像分类器， Bag of features: A simple bag of features classifier. 作者:Andrea Vedaldi
knnt
- knn分类器，是数字图像处理与处理中经常使用到的一种分类方法！
Bayes++
- 图像分类器，可实现贝叶斯滤波以及分类，应用与人脸识别，车牌识别等等。
haarcascade
- 利用级联的HAAR分类器寻找检测目标，采用OPENCV编写，代码简单运行稳定
malic-0.0.9.1.tar
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
face_detect
- OPENCV做的一个人脸识别并跟踪的程序.用的自带的分类器.对入门很有帮助.
haar
- 利用级联的Haar分类其寻找检测目标。核心函数cvHaarDetectObjects使用针对某目标物体的级联分类器在图像中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一系列的矩形框返回。
fenlei
- 模式识别，一个很好的数字，图形程序，包括了很多种算法，样本设计，摸板匹配，BYS分类器，线性分类器，非线性分类器，神经网络分类
1
- 人脸检测程序,使用Adaboost算法训练的分类器，分类效果良好 OpenCV平台
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码，以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块，然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征，对待识别图像也是先进行分块，然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数，最后根据最近邻分类器进行分类。
cbcl_classifiers
- 一个分类器算法，关于人脸识别的分类器算法