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Canny
- 用canny算子提取边缘，核心：用高斯滤波器平滑图像；一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向；非极大值抑制；双阈值算法检测和连接边缘。
edgedetection
- 高阶谱在图像边缘提取中的应用，该方法仍有亟待改进的地方，但是提供了一种思想。主要改进方面在于：如何使用双阈值连接边缘。
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
cannyedgedetector
- canny edge detector，下面是canny edge detector的算法： 1.将图像与高斯函数做卷积，获得平滑图像。 2.用基于平滑梯度方向的方法确定图像局部边缘的法向。 3.根据局部边缘的法线方向求解边缘位置。 4.计算边缘强度，并对梯度幅值进行非极大值抑制。 5.用双阈值算法检测和连接边缘。该文件提供了canny edge detector的VC实现代码。
001
- 人体脑图像分割技术研究a. 对原始的二维医学图像进行滤波，封装成三维体数据。 b. 采用合适的多阈值分割方法得到合适的双阈值，对三维体数据进行二值处理，得到分割出的三维人脑图像。 c. 对得到的三维人脑二值图像进行数学形态学操作，并利用种子填充进行区域修整，得到较好的三维人脑分割结果，并给以三维显示。
origin_canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。 （1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响； （2）对滤波后图像计算梯度的幅值和方向 （3）对梯度幅值进行模极大值抑制 （4）双阈值确定边缘
graythresh_n
- 自己写的双阈值分割算法，可以用在多个场合
hysthresh
- 极大值抑制与双阈值门限得到图像边缘 * hysthresh.m code for performing hysteresis thresholding.
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name=\"1.bmp\" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp,Image2.bmp,Image3.bmp,Image
matlab进行图像分割-双峰法
- 双峰法的原理及其简单：它认为图像由前景和背景组成，在灰度直方图上，前后二景都形成高峰，在双峰之间的最低谷处就是图像的阈值所在。 从分割的效果来看，当前后景的对比较为强烈时，分割效果较好；否则基本无效。
diedai.本程序给出了迭代法求取最佳阈值
- 本程序给出了迭代法求取最佳阈值，对具有双峰直方图的图像效果良好,This procedure gives the iteration method yields the best threshold, with a bimodal histogram of the image well
shuangyuzhiandxiaobobianhuan
- 我编的双阈值加上小波变换高斯小波，相当于 Canny 算法，编的很粗糙只是出效果了，但好用对那些哄弄毕业的很有帮助，重要参考，-I made the dual-threshold wavelet transform together with the Gaussian wavelet, which is equivalent to Canny algorithm, made only a very rough effect, but handy for those who do graduate
edge
- 边缘检测图像应用高斯滤波器平滑图像，用双阈值算法检测和连接边缘。-Application of edge detection image smoothing Gaussian filter images, with dual-threshold algorithm for edge detection and connection.
edgeauto
- 一种阈值自动设定的双阈值小波变换边缘检测方法-Automatically set a threshold value of dual-threshold wavelet edge detection method
imagesegmenttheroyandapplication
- 1.图像分割方法研究综述；2.基于边缘检测算子的双阈值二值化方法；3.结合形状统计信息的水平集图像分割 4.基于方向局部方差的快速主动纹理分割 5.基于目标轮廓的运动跟踪 6.左心室核磁共振图像的分割-1. Methods of image segmentation 2. Based on Edge Detection Operator of dual-threshold binarization methods 3. Combined with the shape of the level
ImageN
- 原理是冈萨雷斯《数字图像处理(第二版)》的二值图像处理：基本全局阈值法，双阈值法。以及邻域处理中单点宽边界检测，连通检测等算法。-Principle is that Gonzalez " Digital Image Processing (Second Edition)" Binary Image Processing: Basic global threshold method, dual-threshold method. And the neighborhood to
Otsus
- 图像分割，双峰法.显示直方图，根据直方图确定阈值，并根据次阈值进行图像的风格-segmation
zishiying
- 该实例程序通过改进灰度直方图双峰法，实现了迭代求全局最佳阈值，对于前背景灰度范围差异明显的图像有良好的分割效果。(By improving the gray histogram Shuangfeng method, the example program achieves the global optimum threshold by iteration, and has good segmentation effect for the images with obvious differenc
基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割(Double threshold image segmentation based on maximum entropy method based on genetic algorithm)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区