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ImageRetrievalBasedOnColorandShapeFeaturesofInteri
- 提出了一种基于兴趣点的图像检索新方法ACSM(Annular Color and Shape Moment) , 利用兴趣点的位置信息, 提取兴趣点周围局部区域的颜色矩特征和区域形状不变矩特征。ACSM算法不仅对平移、旋转具有良好的鲁棒性, 而且克服了传统颜色矩和形状不变矩没有位置信息的缺陷。实验结果表明, 由于将颜色和形状特征有机结合, ACSM算法有效提高了图像检索的准确性。
SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale information is utilized．the SIFT metho
color
- 提取图像特征RGB 先由HSV转化为RGB 其中还需要自己定义颜色各对应值-Get the RGB of the picture
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
colorMoment
- 在图像识别的时候用到的颜色矩特征的提取算法 是用C++实现的-Color moment feature extraction algorithm is used when the image recognition using C++
chepaishibie
- 车牌提取：利用车牌的颜色、面积、长宽以及宽高比等特征对车牌区域进行提取，其中主要用到了二值图像的开闭运算技术。实验用的车牌均为白字蓝底，因此可以先找到图像中的蓝色区域，生成一张蓝色区域识别二值图，若判定为蓝色，值为1，若判定为非蓝色，值为0。利用开闭运算，对图像做预处理，然后再利用车牌的其他物理特征对车牌区域作进一步的识别。-Plate Extraction: Using color plates, area, length and width and aspect ratio and othe
License-Plate-Recognition
- 首先对图像直方图均衡化，并去除噪声，然后提取颜色、结构、纹理等特征，对车牌进行识别-License Plate Recognition
sift-and-rgb2lab
- SIFT特征和RGB、Lab颜色空间，提取图像的SIFT特征，和RGB、Lab颜色空间向量-SIFT and RGB, Lab color space, image SIFT feature extraction, and RGB, Lab color space vector
ImageFeatureTool
- 本软件是图像特征提取软件，对图像纹理、形状、颜色进行提取。-This software is an image feature extraction software, image texture, shape, color extraction.
hsv
- 通过对图像的处理，提取hsv颜色特征，并连接画出颜色直方图。-Through image processing, feature extraction hsv color, and is connected to draw a color histogram.
HSB
- 细胞分割，提取图像的HSB颜色特征，对图像进行色彩特征分割，实现不同颜色的细胞分离开，运行程序会自动出图，另外包含图像库-Cell division, the extracted image of HSB color features, color characteristics of the image segmentation, to achieve different colors of cells separated, the program will automatically plo
diseases-and-recognition
- 用图像处理、植物病理学、色度学、几何特征、距离特征等方面的知识,研究了作物病害受害程度的检测,以生产中常见的玉米小斑病、水稻纹枯病、水稻稻瘟病为研究对象,经过图像预处理后提取作物的颜色特征、几何特征、距离特征,建立了作物危害程度检测模型-With knowledge of image processing, plant pathology, colorimetry, geometry, distance characteristics and other aspects of the study
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
LBP
- 一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式，该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于其他图像中的纹理识别，基于统计数据的方法效果更好。-A texture image is the image in the calculation of the quantized image features. Sp
x_HSV_retrieval
- 该程序是利用HSV颜色空间进行特征提取，然后利用提取到的HSV颜色特征，对图像库中的图像进行HSV检索。-The code uses HSV color space for feature extraction, and then use the extracted HSV color feature, the image library image HSV retri .
pach_color
- 对图像进行nsct变换，提取子图像块，并分别提取颜色特征-nsct color features
GongSheng
- % 图像检索——纹理特征 %基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256 %参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》(% image retrieval - texture features % based on co-occurrence matrix texture feature extraction, d=1, theta, =0 degrees, 45 degrees, 90 degrees, 135 degrees
matlab_BPT
- 光学SAR等遥感影像多通道的二叉树构建。每个节点代表一个对象，对象从精到粗分别代表像素和整幅图像。同时提取了对象基元的颜色，纹理和结构特征。(This is an source code for the CBPT construction and local color, texture and structure descr iptors extraction)
BagOfWords
- 颜色特征用于图像识别处理，提取图像基本轮廓特征。(Color features are applied to image recognition and processing, and the basic contour features of images are extracted.)