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secondwave
- 第二代小波有如下特点：（1）所有运算可作本位操作，节省内存；（2）利用复合复制，减少了浮点运算量；（3）一个上升步骤中的所有操作是并行的，而多个上升步骤之间是串行的；（4）逆变换只须简单地改变代码执行的先后顺序，具有与正向变换相同的计算复杂性；（5）由于变换过程中不必依赖Fourier分析，很容易推广到一般性应用领域；（6）易于构造非线性小波变换（如整数变换）。
000407
- 文章内容是基于小波变换的多分辨模板匹配。
tishengfa97xiaobobianhuan
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；
mdwt
- 这是一个多维小波变换工具箱,列举了很多的实例.
WaveletTenLesson
- 小波十讲主要讲述小波变换的原理和应用，包括一维连续小波变化，离散小波变换，多分辨率分析和二维小波变换等内容。
xiaobojiangzao
- 根据小波变换和噪声信号地能量分布特性，提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解，求出各尺度小波变换高频系数地噪声方差和阈值，利用各尺度地阈值对高频系数进行处理，然后利用小波变换系数重构图像，实现图像降噪地方法。
waveletdetection
- 一篇利用小波理论实现数字图像边缘检测的方法的文章，可以实现多尺度多分辨率的边缘检测，其基本思想来源于金字塔算法，和传统算子相比有不少优势
wavelet
- 利用小波理论实现图像降噪处理的文章，利用小波理论的多分辨率优势，很好的处理了传统方法中不好解决的矛盾
suanfa
- 给出了一种基于小波变换的图像融合方法，对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图 像的低频分量，对分解后得到的高频分量，选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行一致性验证，最后重构得 到融合图像。从仿真结果可以看出，给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息，融合图像清晰度和对比度都较好，是一种有 效的图像融合算法
iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
b
- 本文介绍了多尺度样条小波变换，简称b样条，主要用于加密文件。
lift
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）
wavelets
- MATLAB下通过多种小波实验了解小波变换的原理教程及示例代码 包括的多个示例源代码有：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。
Wavelettransform
- 基于小波多尺度算法的图像处理边缘检测 matlab
appcoef2
- 二维小波分解，可以将图像进行多维分解，从而进一步对图像进行更好的审查，然后解决压缩或者重构的问题
duobeixixiaobo
- 多倍系小波变换，图像处理。vc源代码，有帮助的。去燥
Gabor
- 基于Gabor小波滤波器的遥感图像多频道纹理分析，图像处理，小波变换应用
edgedetect
- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
matlab
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码