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tuxiangchuliyumoshishibiejishu
- 基于图像处理和模式识别技术的汽车牌照快速定位方法，定位准确率高,Based on image processing and pattern recognition technology in vehicle license rapid positioning method, positioning accuracy of high-
一种完整的车牌识别技术
- 采用二值化处理，边缘检测，投影定位等多种图像处理方法,A complete license plate recognition technology used binarization processing, edge detection, positioning the projector image processing methods, etc.
platesystem.rar
- 车牌定位系统，基于vc的图像处理技术，能定位出位图中的车牌，监测效果较好,Plate positioning system, vc-based image processing technology, to position the bitmap in the plate, better monitoring
Imagefeaturelocalization
- 介绍一种图像特征点定位方法,用以解决现有技术中存在的图像特征点定位效率低、应用受限的问题。-Introduce an image feature point positioning methods, the methods used to tackle existing technologies that exist in image feature point positioning low efficiency, the application of constrained problem.
Image_Processing_Practise
- 这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image processing technology and eng
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
Theresearchandachievementvehicleplaterecognitionte
- 国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为 城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。 本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合 中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得 了公安部科技进步二等奖。 本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面： 1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段 很难解决的三个问题； 2本文对图像获取的摄像系统自适应控制技术进行了
chepaishib
- 文章从车牌定位、 车牌字符分割和车牌字符识别 3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，并用MATLAB进行了仿真。 -Article from the license plate location, vehicle license plate character segmentation and character recognition of the three stages of License Plate Recognition technology for in-depth studies
28387917[1]
- 汽车牌照图像定位技术 汽车牌照图像定位技术汽车牌照图像定位技术-An a l y s i s o f Li c e ns e P l a t e Lo c a t i o n T e e h n ol og y
Surveyonhumaneyesdetectioninimages
- 对在已知人脸区域中检测人眼的方法进行综述, 将其分为常光源下的人眼检测和特种光源的人眼检测 两大类。较为全面地综述了当前国内外相关眼睛检测以及定位技术, 分析了各种方法的优缺点, 探讨了当前困 扰人眼检测技术的难点以及人眼检测技术的发展趋势。-This paper supplied a survey of the eyes detection in the area of the known face images by dividing theminto normal illumi
detection
- 通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统,结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法。-Image by the human eye to detect driver fatigue, driving is the main direction, face and eye location is the key link. For the weary driver Labor inspection
Platerecogniztion
- 实现了对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。-License plate recognition system to achieve the right of the image pre-processing, vehicle license plate location, character segmentation and character recogniti
ImageProcessingpos
- 图像处理中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键技术，本程序对此问题进行了比较完善的处理-Image Processing position of the iris and effective positioning is the key to iris recognition technology, the issue of this procedure were compared to complete treatment
car
- 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复 杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割 与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+ 128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤ 1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
zifushibeiyufenge
- 复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究 本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分 割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作： 车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该 算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤 波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌 照的定位。-Complex background license plate loc
jiyutezhenronghedmianbubiaoqing
- ：针对传统Gabor变换在提取表情特征时，冗余较大、特征维数较高的不足，结合ASM 自动特征定位技术，提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM 形状特征相融合的面部表情 识别方法．实验表明，两种特征的融合，可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整 体形状信息，达到了更好的面部表情识另4效果．-: Gabor transform traditional expression feature extraction, the redundancy large feature dim
car
- 精通VisualC++数字图像处理技术与工程案例第七章，车牌定位系统-Proficient in VisualC++ Digital Image Processing Technology and Engineering Case VII, plate positioning system
bga
- 采用图像识别定位技术,对BGA定位获取芯片中心位置-Positioning of the BGA by image
Wireless-Sensor-Networks
- 无线传感器的定位技术，主要是基于测距技术以及仿真环境-Research on RSSI-Based Localization system in wireless sensor networks
源程序资料
- 车牌定位，通过边缘检测，基于数字图像的车牌定位技术研究与实现(car detection using matlab)