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Adaboost_LPR_Matlab_081010.rar
- 对第二次上传的源码修改后的10月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！不过训练时间还是很长！里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。Matlab高手可以优化一下，感兴趣的欢迎下载！,From the second source of the revised October 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! But training is still a ver
Face-Eye-Detection.rar
- 此matlab程序，用来检测并定位人脸及人眼。采用的算法是肤色的颜色分隔。附件中的文件包括 eyematch.m, eyematch2.m, face.m, findeye.m,skin.m, k001.JPG等等,This matlab procedures used to detect and locate human faces and the human eye. Algorithm used in the color of skin are separated. Attachment
ruzon.tar
- 指南针边缘检测算法是当前质量最高的边缘检测方法，比CANNY算子效果还要好。具有边缘定位准确，边连续，完整的特点。程序能够得到每一个像素的边的朝向，有利于做进一步的优化应用，例如图像分割等。具体算法过程可参考斯坦福大学麦克博士发表的论文。主要思路就是以每个像素为中心，像罗盘一样转动边，一直找到两边差异最大的朝向。最后把所有的最优朝向连起来成为边缘。 代码用VC驱动，核心部分用matlab编写-Compass edge detection algorithm is currently the
Adaboost_LPR_Matlab_080910
- 对第一个源码修改后的9月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！ 里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。感兴趣的欢迎下载！-Source of the first amended September 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! Which contains points of access to images, haar generation cha
A
- 车牌定位 这个程序没有通用性,就学习而已.有些算法的实现,可能还有点价值,思路应该都差不多-License plate location of this process is not universal, the study only. Some of algorithm implementation, there may be point values, ideas should be similar
License_Plate_Segmentation
- 关于车牌定位的代码，采用了开闭算法和投影算法-License_Plate_Segmentation code ,include kaibi algothrim and projection
Separately_based_on_wavelet
- 基于小波变换的分开—合并图像分割matlab ．采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。去除噪声的影响，在小的图像块中，以小波变换的局部极大值精确定位边缘，根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 ．实验表明．算法得到满意的结果 ． -Separately based on wavelet transform- the combined image segmentation matlab. The use of multi-scale wa
adistortedimagerectificationalgorithmbasedonleasts
- 针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算 法. 算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相 结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配. 实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法.-Image distortion for high-precision, a least-squares image matchin
ColorFeatures
- 一种彩色图像的边缘检测算法，检测效果非常好，它是对Canny算法的改进，定位好，相应标准高，检测率高，误检率低-a kind of edge detection algorithm.The algoritlun employs amultpassprocessing approach that re}novesnoisefrom theRGB componentswith apre-filter, with the color edge detector then based on an ext
tuxiangpipei
- 本文针对图象匹前技术在飞行器巡航制导和导弹投射系统束制导寻的中的应用问题，首先简 要地介绍了图象匹配技术的定位原理，然后对各类图象匹配算法进行了分类和比较-This image piece for the technology in the aircraft before the cruise missile guidance and homing guidance beam projection system of problems, first of all briefly intro
k-means
- k-means算法用matla实现车牌定位-License plate location achieved with matla
SignCorrectionInSVDandPCA
- 虽然奇异值分解（SVD）和特征值分解（EVD的）是行之有效的，可以通过先进的设施设备先进的算法，它不是通常所说，有一个内在的迹象，可以显着影响的不确定性的结论计算及诠释来自其结果。我们提供一个解决方案，标志模糊的问题确定了从奇异向量的内积和个人数据载体签署奇异向量的迹象。该数据可能有不同的载体，但它有它自身的定位和实际意义的选择方向，其中多数的向量点。这可以通过评估发现了内心的签署标志产品的总和。-Although the Singular Value Decomposition (SVD) a
PSO-image-segmentation-algorithm
- 为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
eye_face_detect
- 人眼定位和人脸检测算法，适合研究人脸识别技术的人,matlab实现-eye localization and face detection for begginners
car
- 汽车牌照定位MATLAB代码,基本思想：使用pixval函数来获得牌照的背景色的红、绿、蓝、分量亮度值和坐标；通过统计算法找出车牌的范围；然后通过修剪得到最终图像。-Auto License Plate MATLAB code, the basic idea: to obtain a license to use pixval function of the background color of red, green, blue, luminance values
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
hausdorff111
- huasdorff距离的matlab算法实现，可以进行目标物体的识别和定位。-Matlab algorithm to achieve Huasdorff distance, recognition and localization of objects can be.
Edit68CMU_pack
- 人脸五官定位，采用AAM算法定位68个点(Facial feature location)