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test1
- 图像序列中的相邻的两帧或三帧进行对应像素值进行差分运算后得到差分图像，然后对差分图像进行二值化处理-The difference image is obtained by performing a differential operation on the adjacent two or three frames in the image sequence, and then the difference image is binarized
Iisplays
- 显示两幅图像并利用颜色直方图法计算其帧间差,可以用-Displays two images and USES color histogram method to calculate its, frame difference can be used
code
- 利用MATLAB读取视频，并将视频帧图像保存下来；利用直方图差分法进行视频场景分割；(Read the video, and save the video frame image)
video
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法(1. Background prediction method background detection in static background 2. Inter-frame difference method target detection in static background 3. Mean Shift The target track
目标检测
- 运动目标获取，利用帧间作差，来提取出视频中运动的目标(moving object detection)
avergBg_subtraction
- 采用平均背景法读取视频每一帧，计算出背景后存为之后差分对，仿真matlab版本2014a其他的没有测试，但是视频读取务必选用黑白视频。(Using the average background method to read video each frame, calculate the background, save as after difference, simulation matlab version of 2014a, the other did not test, but vide
mc-bcs-spl-1.1-1.tar
- MC-BCS-SPL是BCS-SPL的运动补偿版本，采用视频的帧到帧残差重建。(MC-BCS-SPL is a motion-compensated version of BCS-SPL employing frame-to-frame residual reconstruction for video.)
毕设
- 在静止背景下使用背景差分法和帧间差分法进行移动目标的检测(Moving target detection using background subtraction and inter-frame subtraction in static background)
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。