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数字图像工程案例
- 数字图像工程案例，是一个有关图像领域的编程，包含细胞识别、相机调焦、运动检测、图案设计、人脸检测、数控仿真、各种特效、车牌识别（此例子未直接提供）-digital image project cases, the image is a field of programming, including cell recognition, focusing cameras, motion detection, designs, face detection, NC simulation, the va
vc++数字图像模式识别技术及工程实践
- VC++数字图像模式识别技术及工程实践 一书中的程序源代码。-VC digital image pattern recognition technology and engineering practice a book of the source code.
vc++数字图像模式识别技术及工程实践
- 《vc++数字图像模式识别技术及工程实践》电子书
visualc++数字图像识别技术典型案例
- 这是visualc++数字图像识别技术典型案例一书的所附光盘
人脸识别
- 人脸识别是数字图像处理的关键技术
imagethining.rar
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
opencv实现动作捕捉与目标检测和识别
- 数字图像处理专业论文，opencv实现动作捕捉与目标检测和识别,Digital image processing professional papers, opencv motion capture with the achievement of target detection and identification
hot.rar
- 图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中物体的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。,Image segmentation is a digital image processing in one of the key technologies. Ima
cPP-recog
- 介绍数字图像统计模式识别、模式识别决策方法及实现：测试代码有人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、运动图像分析，共6个数字图像模式识别应用实例-Introduction of digital image statistical pattern recognition, pattern recognition and realization of decision making: the test code was face detection an
tuxiang
- 手写体数字图像识别，是一个很不错的软件源程序-Handwritten numeral image recognition, is a very good source software
aa
- 本程序是VC++数字图像识别技术典型案例一书的所有程序，很有参考价值-This procedure is the VC++ digital image recognition technology a typical case of a book all the procedures, the valuable
numid
- 基于MATLAB,利用模式识别的方法对平面数字图像进行识别-Based on MATLAB, the use of pattern recognition methods for flat panel digital image to identify
digital-image-recognition
- Visual C++数字图像识别技术典型案例 源码-Visual C++ digital image recognition technology typical case source
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解
- 数字图片处理案例详解书籍的visual c++编写的相关代码，可以参考借鉴学习(visual c++ digital image processing)
数字识别
- 对于自己手写的数字进行识别，效果比较不错，准确率在八成以上(recognition of handwriting numbers, with very good testing results, can successfully recognize 80 percent)
handwrite2
- 采用KNN算法，用PYTHON语言实现的手写数字图像识别(Using KNN algorithm, handwritten digital image recognition with PYTHON language)
用神经网络进行手写数字的识别
- 该文件可以用于实现手写文字的图像识别，欢迎下载(The document can be used to achieve handwritten text recognition)
电脑自带摄像头完成的1-5数字手势识别
- 启动电脑外接USB摄像头， 完成的1-5数字手势识别(Start the computer to connect the USB camera to the 1-5 digital gesture recognition)
数字图像处理—冈萨雷斯matlab程序
- 对图像进行识别，分类。同时对图像压缩，形态学图像处理，图像分割产生很好的效果。(Recognition and classification of images)
matlab数字图像识别
- matlab数字图像识别，识别CT 扫描电镜照片 然后导入PFC中进行识别颗粒和孔隙(Matlab digital image recognition, recognition of CT scanning electron micrographs and then introduction into PFC for identification of particles and pores)