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Matlab_code
- 含有Matlab的各种程序和代码，包括图像分割、模式识别、文字识别等。并且含有初学者入门的代码。
chap8
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数
char
- \"文字识别程序\"是本人用C#编写,能够图片上的识别汉字,数字,英文,供大家学习参考
network
- 基于神经网络的文字识别系统 从训练网络到数字识别一般准确率90％左右
mfc3DFONT
- mfc图形文字识别转换-mfc graphics conversion Character Recognition
chap8
- 图象处理的应用实例，用于文字识别。例子图形为8。程序说明全面。
mzq
- 一种很好的文字识别算法，好不容易猜得到的，希望对大家有所帮助。
chap8
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数
pictureidentifysystem
- 图像识别，文字识别，手写输入识别，还包括打印处理等与图像相关处理方法
Recognition
- 程序代码包括：索书号文字图像分割,粘连字符切分,文字识别,彩色车牌分割,商标文字分割,文字识别的识别子函数,文字识别的结构特征提取子函数
TextRecognitionv2.01beta
- 具有学习功能的OCR文字识别系统，是用VB写的
SimpleOCR
- 文字识别，不过不能认别中文。支持手写体。功能强大的。
图象二值化和转化为256色
- 文字识别基础： 图象二值化和转化为256色-Character Recognition : the two images and values into 256 color
AspriseOCRv4.0.3.0
- 文字识别源代码，有C#,Vb等源码，破解版 解压密码：www.zhuceji.org
用于识别的OCR开发包
- 图形文字识别(OCR)是常用的东西。许多程序员都想在自己的程序中嵌入OCR的识别模块。但是，用别人的—要价太高；自己做—难度太大。其实微软早在Office2003中推出了一个OCR模块，对中文有很好的支持（不亚于国内的一个品牌产品）。可能有许多人都注意到这个好东西了，但是MS_OCR在VC++上的接口和用法一直没见披露。笔者在这里发布一个用MS_OCR做的示范程序，大家试试，识别能力还不错，并且支持多种图形格式（bmp,jpg,tif）。
RegFigure.zip
- 手写数字识别源代码！如今许多软件都提供了文字识别功能高。例如在一些手机的应用软件中，用户都能够通过手写文字实现短信发送等功能！,Handwritten numeral recognition source code! Today, many software provides a high character recognition function. For example, in some applications, mobile phones, users will be able to
imageProcess.rar
- 图片文字识别，OcrModule.java 为接口 OcrTest.java是例子 java运行参数中要把libocr.dll所在路径添加参数-Djava.library.path中,Image Character Recognition, OcrModule.java example for the java interface is OcrTest.java operating parameters in the path where the libocr.dll to add pa
CCMD_OCR.rar
- 简单的图形文字识别软件，希望大家喜欢我的分享，谢谢,Simple graphical text recognition software, I hope you like my share, thank you
OCR
- OCR 模式识别 文字识别 -OCR text recognition pattern recognition
OCR-AD--2.01
- OCRAD 的文字识别系统，英文识别效果相当不错！只支持引文识别，这个比tesseract差一点。-OCRAD text recognition system, recognition results have been very good English! Citation only support recognition, the ratio was almost tesseract.