将二位数据投影到一维线性， LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。 [1] LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）

这是一个用C语言实现的小项目，开发平台是Dev cpp，基于graphics.h库，程序实现了绘图功能，包括绘制直线、矩形、椭圆等，支持图形拖动和放缩，能够添加文本，可以说是一个简易版的CAD程序，具体功能介绍见资料中的ReadMe.txt(This is a small project implemented in C language. The development platform is Dev cpp. Based on graphics.h library, the program

LSB随机间隔嵌入信息隐藏方法，包括文本文件信息、图像信息、声音信息、加密图像信息等。(LSB random interval embedding information hiding method, including text file information, image information, sound information, encrypted image information and so on.)

本文本可以手动提出曲线图中的数据，在不知道原文献数据的情况下进行初略的提取。

基于PaddlePaddle的AI Studio Codelab，使用PaddleX库和图像分割算法去除视频中的水印。该代码可以去除视频中的一些简单的水印，例如透明度较低的文本水印。