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- 利用离散傅立叶变换转置因子的性质进行各种变换，将长序列分解成几个较短的序列，从而实现时间抽取和频率抽取两种方法的基-2快速傅立叶变换，并且能够进行两个序列的线性卷积运算和频谱分析。
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
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- 为了提取血管扩张收缩的变化趋势，在采集原始视频AVI图像，进行帧序列转换后，提取血管轮廓成为研究 的重点。文中提出了一种基于标记分水岭对血管超声帧图像的分割方法，该法针对超声图像对比度低、噪声强的特点在标记 之前进行小波域增强。实验证明该法较传统的区域生长法更能准确地提取目标轮廓。基于该法得到的血管在连续时间内截面 积变化曲线，更方便医师进行精确的病理分析。由此可见，该法更适用于超声血管图像的边界提取。 -In order to extract the trend of cont
DrawingArraying
- 设有一个仅有红白蓝三种颜色的条块组成的条块序列，请编写一个时间复杂度为O(n)的算法，使得这些条块拍成红白蓝的顺序。 分析：题目要求编写时间复杂度为O(n)的算法。 -drawing and array with c
timp
- 频谱分析,用于对等时间间距的序列进行频谱分析 很好的-Spectrum analysis for equivalent time interval sequence spectrum analysis is very good
OKSHVR
- 频谱分析,用于对等时间间距的序列进行频谱分析 很好的-Spectrum analysis for equivalent time interval sequence spectrum analysis is very good
nixendunctionality
- 频谱分析,用于对等时间间距的序列进行频谱分析 很好的(Spectrum analysis for equivalent time interval sequence spectrum analysis is very good)
wavelet
- 一维，小波变换，算法，对离散时间序列进行分析。(One dimension, wavelet transform and algorithm are used to analyze the discrete time series.)
cdmpsexgateway
- 混沌分析的软件,利用LLA方法来预测一个混沌时间序列 内有太阳黑子数据分析的例子()
m-k显著
- Mann-Kendall趋势检验(有时称为MK检验)用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势(单调趋势)。这是一个非参数检验，这意味着它适用于所有的分布(即数据不必满足正态假设)。但数据应该没有序列相关性。如果数据具有序列相关性，则可能在显著水平(p值)上产生影响。这可能会导致误解。为了克服这一问题，研究人员提出了几种改良的MannKendall检验(Hamed and Rao modified MK Test)。Yue和Wang修改了MK测试。使用预白化方法等改进的MK测试)。季节性Mann-